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Institut für Algebra
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Willkommen am Institut für Algebra

Algebra ist einer der klassischen Teilbereiche der Mathematik. Wir vertreten diesen Bereich in Forschung und Lehre und stellen damit die theoretischen Grundlagen zur Verfügung, die Anwendungen in vielen anderen Bereichen der Wissenschaft finden.

Unser Institut deckt mehrere Themen aus der Algebra ab. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit ist die Computeralgebra, das heisst die Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Lösung algebraischer Probleme. Ein weiterer Arbeitsschwerpunkt ist die Universelle Algebra, wo man sich mit abstrakten Verallgemeinerungen der klassischen algebraischen Strukturen beschäftigt. Ein dritter Schwerpunkt ist schließlich die Theorie der Fastringe, die in den vergangenen Jahrzehnten maßgeblich in Linz entwickelt wurde.

Institut für Algebra

Adresse

Johannes Kepler Universität Linz
Altenberger Straße 69
4040 Linz

Standort

Science Park 2,  3. Stock, Raum 372

Öffnungszeiten Sekretariat

DI: 12.00 - 17.00 Uhr
MI: 07.30 - 15.30 Uhr
DO: 13.00 - 18.00 Uhr

News 08.04.2024

Ph.D. student positions available

We are looking for people who are interested in doing their Ph.D. on a hot topic in the area of computer algebra.

News 23.03.2024

Algebra is child's play

It's never too early to get started. Today Prof. Kauers gave a lecture on algebra at a local Kindergarten.

Algebra is child's play
News 21.03.2024

Bernardo Rossi completed his Ph.D. studies

On March 21st, 2024, Bernardo Rossi successfully defended his PhD-thesis "Universal Algebraic Geometry and Polynomial Interpolation".

Bernardo Rossi PhD
News 13.03.2024

New FWF-project granted

In its most recent board meeting, the Austrian Science Fund FWF has granted a research project on "Constructive Decomposition of Matrix Multiplication Tensors". The project was proposed by Manuel Kauers in collaboration with Jakob Moosbauer.

The goal of this project is the development of advanced search techniques for writing a given tensor as a sum of rank-one tensors. This is the key step in the development of fast matrix multiplication algorithms.