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Abbildung der Content-Struktur einer E-Learning-Plattform auf Semantische Netze

Beschreibung:
Im Rahmen dieser Diplomarbeit soll die in der E-Learning-Plattform Scholion vorhandene Contentstruktur, das heißt sowohl Lerninhalte als auch Kommunikationsinhalte, auf Topic Maps abgebildet werden. Topic Maps sind wiederum ein Standard zur Darstellung und Repräsentation von semantischen Netzen. Weiters sollen die Lern- bzw. Kommunikationsinhalte aus den Topic Maps generiert und in Scholion verfügbar gemacht werden. Im Rahmen der Arbeit von DI Stefan Oppl wurde bereits ein Framework zur Erzeugung und Verarbeitung sowie zur Persistierung von Topic Maps implementiert. Es sind nun Schnittstellen zur Datenbank sowie zur Repräsentationsschicht von Scholion zu implementieren, um eine Transformation der Daten auf Topic Maps bzw. eine Repräsentation der Inhalte aus den Topic Maps für Scholion zu ermöglichen.

Bearbeiter/In: Georg Mayrhauser

BetreuerIn: DI Dr. Stefan Oppl, MBA

Forschungsbereich: eLearning