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FAW @ Lange Nacht der Forschung 2016

Lange Nacht der Forschung 2016

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Data Mining Analysen auf verteilten Informationssystemen zur Optimierung des Qualitätsmanagements der BMW Motoren GmbH

Supervisors: a.Univ.-Prof. DI Dr. Wolfram Wöß, Dipl.-Ing. Dr. Christina Feilmayr (on maternity leave)
Student: Thomas Leitner
Start: 01.04.2010 , End: 2012

Abstract(DE)
Ein großes Unternehmen (BMW Motoren GmbH Steyr) möchte in seinem oberösterreichischen Standort das unternehmensinterne Qualitätsmanagement optimieren.
In enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen soll in der ersten Phase jener Bereich mit dem größten Optimierungspotential identifiziert werden.
In der zweite Phase werden die dafür relevanten Unternehmensdaten eingrenzt, analysiert und es wird ein Konzept zur Aufbereitung und Auswertung dieser Daten erstellt, das es ermöglicht, die gewünschte Qualitätsoptimierung durchzuführen.
Auf Basis dieses Konzeptes soll mittels des Werkzeuges SPSS Clementine (bzw. SPSS PASW) eine Data Mining gestützte Analyse durchgeführt werden können, mit dem Ziel, die Unternehmensabläufe qualitativ zu verbessern.
Die Erstellung der Masterarbeit (Diplomarbeit) erfolgt in Kooperation mit dem Unternehmen.