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FAW @ Lange Nacht der Forschung 2016

Lange Nacht der Forschung 2016

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Softwarepark Hagenberg

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Decision Support in Disaster Management – Interpretation of Sensor Data

Supervisor(s): Dipl.-Ing. Dr. Reinhard Stumptner , A.Univ.-Prof. Dr. Josef Küng

Abstract(DE)

Ausgangslage:

In einem Forschungsprojekt der österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) arbeitet das Software Comptence Center Hagenberg an der Entwicklung eines adaptiven Disaster Management Systems. Dieses System soll Entscheidungsträgern in Katastrophenfällen als Instrument dienen, um Einsatzkräfte unterschiedlicher Institutionen (z.B. Rettung, Feuerwehr, Militär usw.) besser koordinieren und schneller auf Situationsänderungen (z.B. drohender Dammbruch bei Hochwasser) reagieren zu können. Als Informationsquellen für das System dienen in der Umwelt installierte Sensoren sowie Meldungen von Social Media (Facebook, Twitter) Benutzern oder von Einsatzkräften via Smartphone App. Einsatzkräfte sollen so im Stande sein, möglichst schnell Situationsänderungen/drohende Gefahren zu erkennen und auf diese entsprechend zu reagieren.

Zielsetzung:

Zur Interpretation der eingehenden Informationen/Sensordaten sollen ausgewählte Complex Event Processing Engines evaluiert werden. Diese sollen an die verfügbaren Informationsquellen (ggf. via Webservice) angebunden werden. Weiters werden unter Kooperation von Geologen und Einsatzkräften (Feuerwehr) Regeln für die Interpretation eingehender Information und/oder Katastrophenpläne zur Verfügung gestellt, die in den Complex Event Processing Engines entsprechend umgesetzt werden müssen. Erkannte Events stoßen passende Workflows an. Die Workflow Thematik soll jedoch nicht im Scope dieser Masterarbeit sein.

Aufgaben und Ziele der Masterarbeit

Erarbeitung einer technischen Lösungsvariante zur Interpretation von Information aus heterogenen Quellen im Umfeld von Computer-gestütztem Katastrophenmanagement.

Es besteht unter passenden Voraussetzungen die Möglichkeit, diese Arbeit als „bezahlte Masterarbeit“ zu vergeben.