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FAW @ Lange Nacht der Forschung 2016

Lange Nacht der Forschung 2016

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Text Mining für die automatische Wissensextraktion aus natürlichsprachlichen Texten

Supervisor(s): A.Univ.-Prof. DI Dr. Birgit Pröll , Dipl.-Ing. Dr. Christina Feilmayr (karenziert)

Abstract(DE)
Mit der Zunahme der Informationen gewinnen die Methoden, wie beispielsweise das Text Mining oder die Informationsextraktion immer mehr an Bedeutung. Text Mining ist eine Technik, die das Auffinden von noch unbekannten, neuem Wissen aus natürlich sprachlichen Texten ermöglicht. Methoden der Informationsextration genügen oft dem heutigen Anspruch an Systeme zur effizienten und strukturierten Informations- bzw. Wissensexploration nicht oder nur unzureichend.

Aufgabenstellungen, welche nicht oder nur sehr aufwendig durch IE-Systeme bewältigt werden können sind z.B.:

- Erstellung einer Zusammenfassung der Fähigkeiten eines Bewerbers - Erstellung einer Verteilung der Jobprofile anhand von persönlichen Lebensläufen - Automatische Zuordnung, anhand der Fähigkeiten eines Bewerbers, zu einem Jobprofil - ...

Die Aufgabenstellungen erfordern u.a. statistische und linguistische Analyseverfahren. Die Methoden des Text Mining bezwecken genau diese Aufdeckung verborgener und interessanter Informationen oder Muster in unstrukturierten Textdokumenten, indem sie zum Einen die riesige Menge an Worten und Strukturen der natürlichen Sprache bewältigen können und zum Anderen die Behandlung von unsicheren und unscharfen Daten ermöglichen.

Das Ergebnis soll folgende Punkte umfassen:

- Konkrete Übersicht über aktuelle Methoden des Text Mining
- Beschreibung und Bewertung von Algorithmen
- Prototyphafte Implementierung eines (oder mehrerer) der aufgezählten Aufgabenstellungen