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So finden Sie uns

Campusplan mit Fokus auf Science Park 2

Das Institut befindet sich im Science Park 2 im dritten Stock (Sekretariat: Raum 333). ...  mehr zu So finden Sie uns (Titel)

SFB "Quasi-Monte Carlo Methoden: Theorie und Anwendungen"

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Buch: Applied Algebra and Number Theory

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Buch: Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods

Autoren

Buch: Introduction to Quasi-Monte Carlo Integration and Applications

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Buch: Digital Nets and Sequences, Discrepancy and Quasi Monte Carlo Integration

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Inhalt:

Lehre

Vom Institut betreute Lehre

Aktuelle Informationen zur Lehre sowie sonstige vom Institut angebotene Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bitte der LVA-Suche der JKU.

Folgende Lehrveranstaltungen werden regelmäßig vom Institut für Finanzmathematik und Angewandte Zahlentheorie angeboten:

Aus dem Bereich Finanzmathematik

  • Finanzmathematik (VL 3 + UE 1)
  • Spezialvorlesung Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften: Finanzmathematik 2 (VL 2 + UE 1)
  • Seminar Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften: Financial Engineering (SE 2)
  • Seminar Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften: Quasi-Monte Carlo Methoden und Finanzmathematik (SE 2)
  • Versicherungsmathematik (VL 2)
  • Mathematische Modelle in den Wirtschaftswissenschaften (VL 2 + PS 2)

Aus dem Bereich Zahlentheorie

  • Zahlentheorie 1 (VL 2 + UE 1)
  • Zahlentheorie 2 (VL 2 + UE 1)
  • Zahlentheoretische Methoden in der Numerik (VL 2 + UE 1)
  • Spezialvorlesung Zahlentheorie (VL 2)
  • Seminar Zahlentheorie (SE 2)
  • Monte Carlo und Quasi-Monte Carlo Methoden (VL 2 + UE 1)
  • Endliche Kombinatorik (VL 2)

Aus dem Bereich Stochastik

  • Stochastische Prozesse (VL 2 + UE 1)
  • Stochastische Integration (VL 2 + UE 1)
  • Stochastische Differentialgleichungen (VL 2 + UE 1)

Lehrerausbildung

  • Zahlentheorie für Lehramt (KV 2)
  • Finanzmathematik für Lehramt (KV 2)
  • Funktionentheorie für Lehramt (KV 2)
  • Differentialgleichungen für Lehramt (KV 3)
  • Stochastik für Lehramt (KV 3)
  • Graphen und Algorithmen für Lehramt (KV 2)
  • Anwendungen der Mathematik für Lehramt (KV 2)
  • Analysis I (VO 5)
  • Analysis II (VO 3)
  • Diskrete Mathematik (VO 4)
  • Diskrete Mathematik (UE 2)