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News

  • Data Science
    Ein eigenständiges Studium Data Science wird an der JKU derzeit nicht eingerichtet. Trotzdem werden entsprechende Inhalte für eine qualitativ hochwertige Ausbildung auf diesem Gebiet angeboten. Studierenden, die an einer Ausbildung in Data Science interessiert sind, wird empfohlen, im Bachelorstudium Statistik und Masterstudium Statistics ergänzend freie Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Computer Science, Business Intelligence und Machine Learning und Artificial Intelligence zu wählen. ... mehr zu Data Science (Titel)
  • Wir sind EMOS!
    Das Masterprogramm „Statistics“ an der JKU Linz bietet somit ab dem Wintersemester 2016/17 mit dem EMOS-Label eine attraktive exklusive Zusatzausbildungsmöglichkeit für seine Studierenden weiterhin unter dem Motto „Daten analysieren - in Linz Statistik studieren“. ... mehr zu Wir sind EMOS! (Titel)
  • Hackathon der Firma 7lytix
    Studierende der Statistik sind sehr gefragt, wenn es darum geht Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Daher sind unsere Studierenden eingeladen am Hackathon der Firma 7lytix teilnehmen, bei dem es darum geht aus Handelsdaten Prognosen zu erstellen. ... mehr zu Hackathon der Firma 7lytix (Titel)
  • Schrödinger-Stipendium an Markus Hainy
    Markus Hainy wurde vom Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) ein Schrödinger-Stipendium zuerkannt. Ab dem Sommersemester 2017 wird er für zwei Jahre an die Queensland University of Technology in Brisbane, Australien, wechseln ... mehr zu Schrödinger-Stipendium an Markus Hainy (Titel)
  • Zwei ÖSG-Förderpreise für das Institut für Angewandte Statistik
    Die Österreichische Statistische Gesellschaft vergibt jährlich Förderpreise für Dissertationen und Masterarbeiten auf dem Gebiet der Statistik. Dieses Jahr gehen zwei der Preise an Arbeiten aus dem Bereich der angewandten Statistik, die von Markus Hainy und Philipp Hermann am Institut für Angewandte Statistik erstellt wurden. ... mehr zu Zwei ÖSG-Förderpreise für das Institut für Angewandte Statistik (Titel)

World of Statistics

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Lageplan / Map

Lageplan

Sie finden unser Institut im Zwischengeschoß des Science Park II. / You can find our department in the intermediate storey of Science Park II. ...  mehr zu Lageplan / Map (Titel)


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Inhalt:

Lehre im Wintersemester 2012/13

DieTermine und die Möglichkeit zur Anmeldung zu den einzelnen Lehrveranstaltungen finden Sie im KUSSS!

ACHTUNG: Im KUSSS ist eine Anmeldung zu Masterlehrveranstaltungen aufgrund der Bologna-Struktur nurmehr für im Master zugelassene Studierende möglich. LehrveranstaltungsleiterInnen können Bachelorstudierende jedoch in eine Masterlehrveranstaltung aufnehmen, sobald im KUSSS die Zuteilungsergebnisse verfügbar sind.

WS 2012/13: SoWi-Studierende

LVA-Nummer

Typ

LVA-Name

Studium

Leitung

238.106

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

Statistik, WiPäd

Malsiner Walli

238.110

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

Statistik, WiPäd

Drinovac

238.133

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

Statistik, WiPäd

Drinovac

238.125

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik II

Statistik, WiPäd

Duller

238.136

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik II

Statistik, WiPäd

Duller

238.117

KS

Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

WiWi, SozWi, Soziologie

Fussl

238.213

KS

Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

WiWi, SozWi, Soziologie

Quatember

238.225

KS

Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (MUSSS)

WiWi, SozWi, Soziologie

Quatember

238.202

KS

Statistik II

Soziologie, WiWi

Müller

238.180

PR

Datenmanagement

Statistik, WiWi

Schableger

238.184

PR

Datenmanagement

Statistik, WiWi

Schableger

WS 2012/13: Bachelorstudium Statistik

LVA-Nr.

Typ

LVA-Name

Sem.

Leitung

238.106

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

1

Malsiner Walli

238.110

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

1

Drinovac

238.133

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik I

1

Drinovac

238.125

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik II

2

Duller

238.136

UE

Einführung in die Methodenlehre der Statistik II

2

Duller

238.101

PR

Statistische Simulationen II

3

Hofmarcher

238.111

VO

Wahrscheinlichkeitsrechnung II

3

Wagner

238.102

UE

Wahrscheinlichkeitsrechnung II

3

Malsiner Walli

238.180

PR

Datenmanagement

3

Schableger

238.184

PR

Datenmanagement

3

Schableger

238.120

KV

Lebensdauermodelle (Statistik)

5

Wagner

238.208

KV

Ökonometrische Modelle (Statistik)

5

Müller

238.209

KV

Multivariate Verfahren I

5

Waldl

WS 2012/13: Masterstudium Statistik

LVA-Nr.

Typ

LVA-Name

Sem.

Leitung

238.216

VO

Mathematische Statistik II

1

Stehlik

238.218

UE

Mathematische Statistik II

1

Stehlik

238.219

KV

Nichtparametrische Verfahren

1

Markovich

238.118

KV

Amtliche Statistik

1/3

Fürst

238.109

SE

Angewandte Statistik A

1/3

Wagner

238.112

KV

Demographie

1/3

Schöfecker

238.215

SE

Masterarbeitsseminar 1

3

Müller

238.126

PR

Computerintensive Verfahren in der Datenanalyse

3

Grün

238.210

KV

Versuchsplanung

3

Müller

   

Forschungsseminar

 

Müller

WS 2012/13: Doktoratsstudium Statistik

LVA-Nr.

Typ

LVA-Name

Leitung

238.206

SE

Doktoratsseminar Statistik

Stehlik

   

Forschungsseminar

Müller

Die Lehre aller Semester seit SS 2011 finden Sie hier.