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News

  • Data Science
    Ein eigenständiges Studium Data Science wird an der JKU derzeit nicht eingerichtet. Trotzdem werden entsprechende Inhalte für eine qualitativ hochwertige Ausbildung auf diesem Gebiet angeboten. Studierenden, die an einer Ausbildung in Data Science interessiert sind, wird empfohlen, im Bachelorstudium Statistik und Masterstudium Statistics ergänzend freie Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Computer Science, Business Intelligence und Machine Learning und Artificial Intelligence zu wählen. ... mehr zu Data Science (Titel)
  • Wir sind EMOS!
    Das Masterprogramm „Statistics“ an der JKU Linz bietet somit ab dem Wintersemester 2016/17 mit dem EMOS-Label eine attraktive exklusive Zusatzausbildungsmöglichkeit für seine Studierenden weiterhin unter dem Motto „Daten analysieren - in Linz Statistik studieren“. ... mehr zu Wir sind EMOS! (Titel)
  • Hackathon der Firma 7lytix
    Studierende der Statistik sind sehr gefragt, wenn es darum geht Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Daher sind unsere Studierenden eingeladen am Hackathon der Firma 7lytix teilnehmen, bei dem es darum geht aus Handelsdaten Prognosen zu erstellen. ... mehr zu Hackathon der Firma 7lytix (Titel)
  • Schrödinger-Stipendium an Markus Hainy
    Markus Hainy wurde vom Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) ein Schrödinger-Stipendium zuerkannt. Ab dem Sommersemester 2017 wird er für zwei Jahre an die Queensland University of Technology in Brisbane, Australien, wechseln ... mehr zu Schrödinger-Stipendium an Markus Hainy (Titel)
  • Zwei ÖSG-Förderpreise für das Institut für Angewandte Statistik
    Die Österreichische Statistische Gesellschaft vergibt jährlich Förderpreise für Dissertationen und Masterarbeiten auf dem Gebiet der Statistik. Dieses Jahr gehen zwei der Preise an Arbeiten aus dem Bereich der angewandten Statistik, die von Markus Hainy und Philipp Hermann am Institut für Angewandte Statistik erstellt wurden. ... mehr zu Zwei ÖSG-Förderpreise für das Institut für Angewandte Statistik (Titel)

World of Statistics

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Sie finden unser Institut im Zwischengeschoß des Science Park II. / You can find our department in the intermediate storey of Science Park II. ...  mehr zu Lageplan / Map (Titel)


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Inhalt:

Robert Hafner: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (1989)

Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen - Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung - erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher.
Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewusst und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten vollkommen auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Lernende wird dadurch erheblich entlastet, ohne dass wesentliche Substanz verloren geht.

Inhalt

Teil I: Wahrscheinlichkeitsrechnung

1. Zufallsexperimente
2. Eindimensionale Verteilungen
3. Mehrdimensionale Verteilungen
4. Stochastische Unabhängigkeit
5. Stochastische Abhängigkeit
6. Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
7. Gesetze der großen Zahlen
8. Summen von unabhängigen Zufallsvariablen

Teil II: Statistik

9. Was ist Statistik?
10. Punktschätzung
11. Suffizienz und Vollständigkeit
12. Die Prüfverteilungen der Normalverteilung
13. Testen von Hypothesen
14. Bereichschätzung
15. Modellanpassung

512 Seiten mit 165 Abbildungen. Erschienen im Springer-Verlag Wien (1989)
ISBN 3-211-82162-7 (Wien)
ISBN 0-387-82162-7 (New York)