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News

  • Statistics Data Slam 17 – Finale an der JKU
    Heuer veranstaltete das IFAS zum zweiten Mal den Statistics Data Slam (SDS), einen Wettbewerb unter Schüler/inne/n zur Datenauswertung. Diesmal sollten die Jahresbestleistungen der weltbesten Zehnkämpfer 1985-2006 analysiert werden. Am 5. Juli fand an der JKU das Finale statt, wo die sechs besten Einreichungen von den Schüler/inne/n präsentiert wurden. ... mehr zu Statistics Data Slam 17 – Finale an der JKU (Titel)
  • Ab WS 2017/18 tritt das neue Studium Master Statistics in Kraft.
    Neben der allgemeinen Ausbildung in Statistik und Datenanalyse werden nun auch Vertiefungen in Data Science oder Official Statistics angeboten. Nähere Informationen sind unter Master Studies zu finden.

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Lageplan / Map

Lageplan

Sie finden unser Institut im Zwischengeschoß des Science Park II. / You can find our department in the intermediate storey of Science Park II. ...  mehr zu Lageplan / Map (Titel)


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Inhalt:

Robert Hafner: Nichtparametrische Verfahren der Statistik (2000)

In den letzten Jahrzehnten wurden für die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung nichtparametrische Verfahren entwickelt, von denen viele auch in gängigen Statistik-Programmpaketen Eingang gefunden haben. Das Buch richtet sich an Leser, die in klassischer parametrischer Statistik bewandert sind - konkrete formelkenntnisse sind nur in bescheidenem Umfang erforderlich. Die Darstellung beschränkt sich auf eine sorgfältige Ausarbeitung der grundlegenden Fragestellungen. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.

Inhalt

1 Einführung

2 Einstichprobenprobleme

2.1 Vorbetrachtung
2.2 Ordnungsstatistiken
2.3 Verteilung von Ordnungsstatistiken
2.4 Bereichschätzung von Fraktilen
2.5 Testen von Hypothesen über Fraktile
2.6 Statistische Toleranzintervalle
2.7 Schätzung der Verteilungsfunktion - Anpassungstests
2.8 Schätzung der Dichte einer stetigen Verteilung
2.9 Einstichprobenprobleme bei zensierten Daten

3 Zweistichprobenprobleme

3.1 Rangstatistiken
3.2 Der Lagevergleich zweier Verteilungen
3.3 Der Skalenvergleich zweier Verteilungen
3.4 Der Allgemeinvergleich zweier Verteilungen

4 Mehrstichprobenprobleme

4.1 Das k-Stichproben-Lageproblem
4.2 Das k-Stichproben-Skalenproblem

5 Regression

5.1 Einfache lineare Regression
5.2 Multiple lineare Regression

233 Seiten mit 102 Abbildungen. Erschienen im Springer-Verlag Wien (2001).
ISBN 3-211-83600-4