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Anfahrtsplan

Lage Science Park 2

Das Institut für Stochastik befindet sich im Science Park 2, 6. Stockwerk ...  mehr zu Anfahrtsplan (Titel)


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Inhalt:

Stochastische Prozesse für Informationselektroniker SS2016

Beschreibung: Sehr viele Ereignisse in unserem alltäglichen Leben, deren physikalische oder sonstige Gesetzmäßigkeiten uns bekannt sind, betrachten und akzeptieren wir deshalb als zufällig oder auch als nicht oder nur sehr vage vorhersagbar. Nicht nur das "ehrliche Glücksspiel", sondern auch das "Wetter von morgen" sowie Geburten- und Sterberaten, Aktienkurse und Wahlumfragen sind Bespiele dieser Kategorie von relevanten Fragen und von zu analysierenden Sachverhalten. In der Elektro- und Informationstechnik ist die Kenntnis von Methoden zur Beschreibung und Analyse von zufälligen Eregnssen von besonderer Wichtigkeit, da zufällige Ereignisse und stochastische Prozesse in praktisch allen Bereichen auftreten: Das Empfangssignal eines Kommunkatonssystems, die Messwerte eines Sensors, die Daten eines Videodatenstromes, die Lebensdauer eines Bauteils sowie die Paketankunftszeiten an einem Router sind nur einige ausgewählte Bespiele. Sachverhalte dieser Art sollen in dieser Vorlesung analysiert und auch quantitative berechnet werden.

application/vnd.ms-excelKorrekturliste und Noten (32KB, Test am 30.06.2016)

ACHTUNG: Termin für den Test!
Di 29.09.2015, 10:00-12:00, S3 047

Skriptum

  • application/downloadKapitel 1 (1.6 MB, Zufällige Ereignisse)
  • application/downloadKapitel 2 (466KB, Zuvallsvariable)
  • application/downloadKapitel 3 (830KB, Beschreibung und Analyse von Zufallsvariablen)
  • application/downloadKapitel 4 (193KB, Funktionen von Zufallsvariablen)
  • application/downloadKapitel 5 (375KB, Folgen stochastischer Größen und Grenzwertsätze)
  • application/downloadKapitel 6 (472KB, Stochastische Prozesse)
  • application/downloadKapitel 7 (282KB, Warteschlangen und Ankunftsprozesse)

Skriptum (Wahrscheinlichkeitstheorie)

  • application/pdfDeckblatt (1.2 MB, Skriptum neue Version)
  • application/pdfKapitel 01 (49KB, Phänomen Zufall, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 01 (95KB, Phänomen Zufall, nb)
  • application/pdfKapitel 02 (77KB, Zufallsexperimente, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 02 (139KB, Zufallsexperimente, nb)
  • application/pdfKapitel 03 (188KB, Relative Häufigkeit, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 03 (106KB, Relative Häufigkeit, nb)
  • application/pdfKapitel 04 (159KB, Simulation (Beispiele), pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 04 (277KB, Simulation (Beispiele), nb)
  • application/pdfKapitel 05 (34KB, Laplace Experimente, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 05 (67KB, Laplace Experimente, nb)
  • application/pdfKapitel 06 (102KB, Kombinatorik, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 06 (193KB, Kombinatorik, nb)
  • application/pdfKapitel 07 (111KB, Computerunterschtütztes Abzählen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 07 (173KB, Computerunterschtütztes Abzählen, nb)
  • application/pdfKapitel 08 (217KB, Kombinatorische Berechnung (Beispiele), pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 08 (470KB, Kombinatorische Berechnung (Beispiele), nb)
  • application/pdfKapitel 09 (93KB, Geometrische Wahrscheinlichkeit, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 09 (222KB, Geometrische Wahrscheinlichkeit, nb)
  • application/pdfKapitel 10 (472KB, Bedingte Wahrscheinlichkeit, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 10 (640KB, Bedingte Wahrscheinlichkeit, nb)
  • application/pdfKapitel 11 (293KB, Unabhängige Ereignisse, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 11 (397KB, Unabhängige Ereignisse, nb)
  • application/pdfKapitel 12 (119KB, Zufallsvariable und Verteilungen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 12 (185KB, Zufallsvariable und Verteilungen, nb)
  • application/pdfKapitel 13 (418KB, Verteilungsdichten diskreter Verteilungen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 13 (288KB, Verteilungsdichten diskreter Verteilungen, nb)
  • application/pdfKapitel 14 (139KB, Verteilungsdichten stetiger Verteilungen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 14 (584KB, Verteilungsdichten stetiger Verteilungen, nb)
  • application/pdfKapitel 15 (201KB, Verteilungsfunktionen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 15 (686KB, Verteilungsfunktionen, nb)
  • application/pdfKapitel 16 (293KB, Erwartungswert und Varianz, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 16 (1.6 MB, Erwartungswert und Varianz, nb)
  • application/pdfKapitel 17 (1.3 MB, Gemeinsame Verteilungen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.cdfKapitel 17 (1.6 MB, Gemeinsame Verteilungen, nb)
  • application/pdfKapitel 18 (147KB, Bedingte Verteilung, pdf)
  • application/vnd.wolfram.mathematicaKapitel 18 (955KB, Bediengte Verteilung, nb)
  • application/pdfKapilel 19 (253KB, Unabhängige Zufallsvariable, pdf)
  • application/vnd.wolfram.mathematicaKapitel 19 (517KB, Unabhängige Zufallsvariable, nb)
  • application/pdfKapitel 20 (267KB, Charakteristische Funktionen, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 20 (504KB, Charakteristische Funktionen, nb)
  • application/pdfKapitel 21 (214KB, Der Bernoulliprozess, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 21 (423KB, Der Bernoulliprozess, nb)
  • application/pdfKapitel 22 (389KB, Der Poissonprozess, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 22 (873KB, Der Poissonprozess, nb)
  • application/pdfKapitel 23 (644KB, Die Normalverteilung, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 23 (1.2 MB, Die Normalverteilung, nb)
  • application/pdfKapitel 24 (102KB, Weitere wichtige Verteilungen, pdf)
  • application/vnd.wolfram.mathematicaKapitel 24 (538KB, Weitere wichtige Verteilungen, nb)
  • application/pdfKapitel 25 (188KB, Stochastische Prozesse, pdf)
  • application/vnd.wolfram.mathematicaKapitel 25 (965KB, Stochastische Prozesse, nb)
  • application/pdfKapitel 26 (136KB, Stochastische Prozesse zweiter Ordnung, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 26 (213KB, Stochastische Prozesse zweiter Ordnung, nb)
  • application/pdfKapitel 27 (353KB, Stationäre stochastische Prozesse, pdf)
  • application/octet-streamKapitel 27 (655KB, Stationäre stochastische Prozesse, nb)