Vorbereitungskurse.

Ideal für Studienanfängerinnen und Studienanfänger der technisch-naturwissenschaftlichen Studien, der Wirtschaftsinformatik und der Statistik.

In den Vorbereitungskursen werden wesentliche Inhalte des Lehrstoffs höherer Schulen in komprimierter Form wiederholt und für die Einstiegsvorlesungen aufbereitet. Für StudienanfängerInnen ohne Programmiererfahrungen wird die Grundlage für eine erfolgreiche Teilnahme an den Programmierlehrveranstaltungen gelegt.

Teilnahmeberechtigt sind nur Studierende der JKU. Die Anmeldung erfolgt über KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (Kepler University Study Support System), nachdem die Zulassung zu einer Studienrichtung, für welche die Vorbereitungskurse ausgeschrieben sind, erfolgt ist. Die Vorbereitungskurse sind kostenlos.

Vorbereitungskurse

Organisation und Koordination

Ansprechperson

Günter Sageder

Bitte beachte:

  • Die Teilnahme ist freiwillig.
  • Da sich die Vorkenntnisse erfahrungsgemäß unterscheiden, richten sich die Vorbereitungskurse besonders an alle StudienanfängerInnen, die spezifische Wissenslücken schließen wollen oder deren Hochschulreife schon länger zurückliegt.
  • Für alle Vorbereitungskurse werden ECTS-Credits vergeben. Das Ausmaß der ECTS-Credits findest du beim jeweiligen Kurs im KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Angebot an Vorbereitungskursen

Die JKU bietet im Wintersemester folgende Vorbereitungskurse an:

Vorbereitungskurse Mathematik

Bitte beachte, dass sich die Unterlagen der Mathematik-Vorbereitungskurse in den Kursbeschreibungen befinden.

  • Mathematik für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen
    sowie Medical Engineering

    Zum Kurs
  • Mathematics for Artificial Intelligence

    Zum Kurs
  • Mathematik für Wirtschaftsfinformatik

    Zum Kurs
  • Mathematik für Lehramt Mathematik

    zum Kurs
  • Mathematik-Intensivkurs für Elektronik und Informationstechnik, Nachhaltige Kunststofftechnik & Kreislaufwirtschaft,
    Mechatronik und Medical Engineering

    Zum Intensivkurs
  • Mathematik mit Schwerpunkt Statistik und Wahrscheinlichkeit für Bachelorstudium Statistik und Data Science sowie alle weiteren technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen

    Zum Kurs

Vorbereitungskurse Physik

  • Physikalische Grundlagen der Elektrotechnik/Mechanik für Elektronik und Informationstechnik, Nachhaltige Kunststofftechnik & Kreislaufwirtschaft,
    Mechatronik und Medical Engineering

    Zum Kurs
  • Physik Einführungswoche für Lehramt Physik, Naturwissenschaftliche Grundlagen
    der Technik (NaWi-Tech) und Technische Physik

    Zur Einführungswoche

Vorbereitungskurse Programmierung

  • Python Programming for Artificial Intelligence Wird nur in Englisch angeboten!

    Zum Kurs
  • Praktische Programmierkenntnisse für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen,
    Statistik & Data Science sowie Wirtschaftsinformatik

    Zum Kurs

Vorbereitungskurse Maschinenbau

  • Maschinenbauliche Grundlagen für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen, insbesondere Maschinenbau, Mechatronik, Nachhaltige Kunststofftechnik & Kreislaufwirtschaft und Medical Engineering

    Zum Kurs