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Statistik 2

Lehrveranstaltungsleiter: Mag. Thomas Forstner

Lehrveranstaltungsnummer: 366.554  (KV 2 Stunden)

Diese Lehrveranstaltung baut auf einer grundlegenden Statistik Lehrveranstaltung auf und hat den Focus auf Testprobleme verschiedenster Art. Die Umsetzung der statistischen Methoden wird jeweils mittels des statistischen Programmpakets R bzw. teilweise SPSS illustriert.

Inhalte

  • Wiederholung der Grundlagen (insbesondere Merkmalsarten, grafische Darstellung,...)
  • Deskriptive Statistik: Maßzahlen der Lage, Streuung, Schiefe und Wölbung
  • Einführung in die Statistik-Programmpakete SPSS und R (Allgem. Programmaufbau, Syntax,...)
  • Datenanalyse mit dem SPSS und R (Häufigkeitsauszählung, Kennzahlen empirischer Verteilungen, Stem-and-Leaf-Plots, Boxplots, Interpretation)
  • Testtheorie (Aufstellen von Hypothesen, Fehler 1. und 2. Art, ...)
  • t-Test Familie (Einstichprobenfall, Zweistichprobenfall, abhängiger t-Test, Fallzahlschätzung)
  • Nichtparametrische Tests anhand des Mann-Whitney-U-Tests und Wilcoxon-Rangsummentest
  • Test auf Normalverteilung: Kolmogoroff-Smirnov-Test (Lilliefors-Korrektur)
  • Chi-Quadrat-Test (Abhängigkeitstest, Anpassungstest, Test auf Symmetrie)
  • Zusammenhangsmaß "Chi-Quadrat" und daraus abgeleitete Größen (Cramer´s V, Phi, Kontingenzkoeff. C), Fisher´s Exact Test und korrigiertes Chi-Quadrat nach Yates
  • Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen: Analyse von Kontingenztabellen
  • Odds-Ratio, Risk-Ratio, Sensitivität ,Spezifität
  • Korrelationskoeffizient. nach Bravais-Pearson
  • Statistischer Zusammenhang zwischen ordinalskalierten Merkmalen (Spearman, Kendall)
  • biseriale Korrelationskoeffizienten
  • partielle Korrelationskoeffizienten
  • Allgemeine Tests für Korrelationskoeffizienten
  • Einführung in die Varianzanalyse