Bachelorarbeiten

Die Bachelorarbeit wird im Rahmen der LV Seminar aus Statistik verfasst.

Folgende betreuende Personen vergeben Bachelor- und Masterarbeiten aus den jeweilig angeführten Bereichen (oder anderen auf Anfrage) und fungieren als PrüferInnen bei Bachelor- und Masterprüfungen:

Duller:

Nichtparametrische Verfahren

Futschik:

Modellierung hochdimensionaler Daten, Approximative Inferenz, Biostatistik & Modellierung von Genomdaten

Hainy:

Computerintensive Methoden, Bayes-Statistik, Supervised Learning

Müller:

Versuchsplanung, Ökonometrie, räumliche Statistik

Quatember:

Survey-Statistik und verwandte Themen

Stehlík:

Risikomanagement, Versuchsplanung, Pensionssysteme

Wagner:

Zeitreihenanalyse, Analyse von Längsschnittdaten, Lebensdaueranalyse, Bayes-Statistik, Medizinische Statistik

Waldl:

(Verallgemeinerte) lineare Modelle, Faktorenanalyse

Derzeit wird die Betreuung von Bachelorarbeiten zu folgenden Themen angeboten:

Duller:

• Nichtparametrische Permutationstests
• Nichtparametrische Tests für Umbrella-Alternativen
• Digitales Lernen: Nichtparametrische Statistik
• Digitales Lernen: Grundlagen der Statistik

Futschik:

• Auswirkungen der Verletzung von Modellannahmen auf statistische Methoden
• Wahrscheinlichkeitsrechnung in Bildern: Visualisierung wichtiger Resultate aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Hainy:

• Simulationsstudie zur Schätzung bedingter Erwartungswerte von Parametern in nichtlinearen gemischten Modellen mittels Regressionsmethoden

• Schätzung bedingter Erwartungswerte mithilfe des R-Pakets caret

• Vergleich von Methoden zur bedingten Dichteschätzung

Müller:

• Die Varianz des Stichprobenmedians
• Prävalenzschätzung von COVid-19 per Approximate Bayesian Computation

• Machine Learning mit OfficeCalc 

• Gegenbeispiele zum zentralen Grenzwertsatz

Quatember:

• Techniken des randomisierten Antwortens bei quantitativen Variablen

• Die Item Count Technik für sensitive Variablen

• Das statistische Signifikanztesten: Geschichte, Handlungslogik und Problematik

• Corona-Statistiken - Statistische Methoden in der Corona-Pandemie

Stehlík:

• Modellierung und Vorhersage der Ausbreitung von COVID-19

• Financial risk management and pension systems

• Intelligent neural networks

• Time series modelling by neural networks

• Statistical modelling of ecological problems

• Statistics in medicine

Wagner:

• Analyse des Einkommens von Müttern  nach dem Karenzurlaub

• Statistische Analyse von FMRI-Daten
• Analyse von kompositionalen Daten

Waldl:

• Konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle

• Bias-Variance-trade-off im allgemeinen Linearen Modell

• Double Generalized Linear Models