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Assoz. Univ.-Prof. Mag. Dr. Milan Stehlik

Dieses Bild zeigt Milan Stehlik.

Assoz. Univ.-Prof. Mag. Dr. Milan Stehlik (karenziert)

Assoziierter Professor (Datengewinnung und Datenqualität)

Curriculum Vitae

Gastprofessor, Arizona State University, USA

Univ.Prof. an der Universität Valparaìso, Chile

Assoziierter Professor an der JKU, Linz

Assoziierter Professor an der Federico Santa Marìa Technischen Universität, Valparaìso, Chile

Habilitation in Statistik, JKU Linz. Titel: "Exact Testing and its Applications."

(ab 2009, Tenure Track) Assistenzprofessur am Institut für Angewandte Statistik, JKU Linz

PhD in Statistik an der Comenius Universität, Bratislava, Slowakei unter der Betreuung von Prof. RNDr. Andrej Pàzman, DrSc. mit der Dissertation: "$I$-divergence and exact tests in the gamma family". 

Diplom Rigorous Doctor in "Statistics and Mathematical Finance" an der Comenius Universität, Bratislava, Slowakei. Titel: "Exact densities in the gamma family". 

Assistenzprofessur, Institut für Angewandte Mathematik, Universität Saint Cyril und Metodius, Trnava, Slowakei.

Magister in Mathematik an der Comenius Universität, Bratislava. Diplomarbeitsthema: "The strong convergence and some of its properties" unter der Betreeung von do. RNDr. Ivan Kupka, CSc.

Assistenzprofessur am Department of Probability and Statistics, Comenius University, Bratislava, Slowakei. 

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Über Mich

Milan Stehlík ist derzeit Assoziierter Professor am Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz, Österreich (JKU) und Professor am Institute of Statistics, University of Valparaiso, Chile. Er promovierte an der Comenius Universität in Bratislava 203 und ist Mitglied des  Linz Institute of Technology. Stehlik veröffentlichte mehr als 100 referierte Arbeiten und hat bei mehr als 60 weiteren Publikationen beigetragen. Er fungiert als Editor-in-Chif des The Open Statistics & Probability Journal (Bentham Open), als Associate Editor von Europa für Neural Computing and Applications (Springer) und Associate Editor für Journal of Applied Statistics (Taylor and Francis).

Forschung

Statistik

  • Statistik in der Medizin
  • Ökologische Statistik
  • Algebraische Statistik
  • Exakte Verteilungen
  • Effizienz von Tests und asymptotische Optimalität
  • Versuchsplanung
  • Extremwerte

Finanzen

  • Volatilitätsmodelle
  • Modelle für Pensionskassen
  • Stochastische Approximation
  • Negative Zinsraten

Mathematik

  • Fraktale
  • Fuzzylogik
  • Partielle Differenzialgleichungen
  • Grenzwertprobleme
  • Auswahl von Multifunktionsproblemen und inversen Problemen
  • Reale Funktionen

Sprechstunden

Bitte um Kontaktaufnahme per E-Mail. 

Sekretariat

Gabriele Mack-Niederleitner

+43 732 2468 6801