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Institut für Computational Perception
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Willkommen am Institut für Computational Perception!

Wir sind ein (immer noch) junges, wachsendes Institut mit innovativen Projekten und motivierten MitarbeiterInnen.

Der Schwerpunkt unserer Forschung und Lehre liegt in den Bereichen Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und Maschinelles Lernen (Machine Learning). Wir entwickeln und erforschen Modelle und Algorithmen, mit denen Computer Aspekte ihrer externen Welt wahrzunehmen und zu "verstehen" lernen, wobei wir "wahrnehmen" im weitesten Sinne des Wortes auffassen: als die Extraktion von nützlichen high-level Informationen aus komplexen low-level Inputdaten (Audio, Video, Bilder, Sensordaten, Texte, oder einfach das Internet).
Das erfordert Grundlagen- und angewandte Forschung in AI, Machine Learning, Mustererkennung, Data / Text / Social Media Mining, Signalverarbeitung, statistischer Datenmodellierung und Klassifikation.
Ein besonderer Fokus unserer Arbeit liegt auf Audio- und speziell Musikwahrnehmung (Computational Music Perception). Weitere Forschungsthemen sind Biometrie, Kryptographie, Personalisierung und Empfehlungssysteme.

Unser Ziel ist es, internationale Spitzenforschung in diesen Bereichen zu leisten, Top-Lehre dazu anzubieten, und unsere Studierenden so früh wie möglich in einen echten Forschungskontext einzubinden.

 

Logo Institue of Computational Perception

Adresse

Johannes Kepler Universität Linz
Altenberger Straße 69
4040 Linz

Standort

Science Park 3, 4. Stock (Gruppe Widmer)
Aubrunnerweg 3B/1 (Gruppe Schedl)
Augasse 2-6, 1090 Wien (Gruppe Widmer)

Öffnungszeiten Sekretariat

Mo-Do: 07.30 - 15.00 Uhr

Telefon

+43 732 2468 4700

News & Events

News 25.11.2022

Der unwissende Algorithmus

Ein Auszug aus Markus Schedl´s Forschung in einem Artikel in APA Science.

News 25.11.2022

Digitale Stereotype

Ein Artikel in APA Science über den Rausch der Digitalisierung

APA Science
News 16.11.2022

CP Team receives Judges' award for Low-Complexity Acoustic Scene Classification at DCASE2022 Workshop

The Judges' award for Low-Complexity Acoustic Scene Classification in the DCASE22 Challenge goes to the CP members Florian Schmid, Shahed Masoudian, Khaled Koutini, and Gerhard Widmer.

DCase JudgesÁward
News 14.11.2022

Wie man neugierige Webseiten zähmt

Ein Radiobericht in Ö1 Journal um Fünf "Digital Leben".