In ihrer anspruchsvollsten Form versucht die digitale Bildverarbeitung, aus Eingabebildern potentiell schlechter Qualität Aussagen über die im Bild enthaltenen Objekte zu extrahieren. Die dazu notwendigen Schritte (Restauration, Geometrie-Korrektur, Verbesserung, Segmentierung, Merkmalsextraktion, Klassifikation) sind für uns am CP ebenso von großem Interessen, wie auch Methoden zur effizienten Kompression oder zur Sicherung von Urheberrechten auf digitalen Bildern (digitales Watermarking).

Diese Studentenprojekte können jederzeit begonnen und auch semesterübergreifend (bzw. in den Ferien) durchgeführt werden.

Kontakt für diese Themen: Josef Scharinger

Anmerkung: Ich bin jederzeit für neue Themenvorschläge offen – wenn Sie an einer Frage aus Digitaler Bildverarbeitung interessiert sind, dann melden Sie sich!

Konkrete Themen meines Interesses sind:

• Region-based Stereo Matching, öffnet eine Datei
• Echtzeit-Geschwindigkeitsmessung Förderband, öffnet eine Datei
• Aufbau einer hyperspektralen Kamera, öffnet eine Datei
• Evaluierung von "State-of-the-Art Computer Vision Algorithms for 3D Box and Pallet Detection in Point Cloud Data" (Kooperation mit Dr. Simon Vogl)
• Image Completion
• Semantische Segmentierung von Bildern
• Watermarking für digitale Bilder
• Content Based Image Retrieval
• Extraktion der Silhouette aus Videoaufnahmen von Personen
• Image Retrieval for Music-related Images (Band Pictures, Album Covers, Logos, ...)
• Image features für 3D-Tracking in Distanzbildern
• SLAM mit ToF-Daten, ggf. auch mit IMU-Daten (mit oder ohne GPS)
• Aufbau & Kalibrierung einer Stereokamera mit HW-beschleunigtem Matching auf einer ARM-Plattform
• Single view 3D Rekontruktion via Structure-from-Motion