Netzwerke finden sich überall – im Internet, in der Telekommunikation, in der Modellierung von Verkehrssystemen, von sozialen Beziehungen, auf Social-Media-Plattformen, der Verbreitung von Viren in der Biologie usw. Ihre Komplexität ergibt sich aus den vielen Verbindungen zwischen ihren Knoten oder Akteuren, ihrer Zeit- oder Pfadabhängigkeit, ihrer Topologie und den Rückkopplungsschleifen, die die Beschreibung der Interaktionen nichtlinear machen. Mathematische Methoden zur Formulierung ihrer statischen und dynamischen Merkmale stammen aus der diskreten Algebra und der Graphentheorie, der statistischen Mechanik, dem Operations Research, dem Data Mining und der KI, der probabilistischen Modellierung und dem Gebiet der Social Structure. Der Workshop vermittelt die grundlegenden Ansätze unterschiedlicher Disziplinen, die sich mit komplexen Netzwerken, ihrer Analyse und der Modellierung ihrer Dynamiken beschäftigen.

Vortragende:

• Stefan Thurner (Complexity Science Hub Vienna and Medical University Vienna)
• Peter Klimek (Complexity Science Hub Vienna and Medical University Vienna)
• Ivana Ljubic (ESSEC Business School, Paris)
• Wendy Hui Kyong Chun (Digital Democracies Institute, Simon Fraser University, Vancouver)
• Fariba Karimi (Complexity Science Hub Vienna and Technical University Graz)
• Markus Sinnl (Johannes Kepler University Linz)

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Berwerbungsfrist: 12.03.2025

Kosten (inkl. Übernachtung): 45 EUR

Organisator*innen:

• Kurt Hingerl (Center for Surface and Nanoanalytics (ZONA), JKU)
• Sophie N. Parragh (Institute of Production and Logistics Management, JKU Business School)