Gastvorträge

Urban Last Mile Deliveries with Autonomous Vehicles

Prof. Jakob Puchinger, PhD

CentraleSupélec, Université Paris Saclay, Frankreich

Einladung (PDF, 104,6 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Mittwoch, 11.05.2022, 10:00 Uhr

WO

Hörsaal 4

Decision Space Robust Representations for Discrete Multi-Objective Optimization Problems

Priv.-Doz. Dr. Michael Stiglmayr

Bergische Universität Wuppertal, Deutschland

Einladung (PDF, 19,6 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Mittwoch, 06.04.2022, 09:30 Uhr

WO

Hörsaal 4

Routing Electric Vehicles on Congested Street Networks

Prof. Dominique Feillet, PhD

École des Mines de Saint-Étienne, France

Einladung (PDF, 78,2 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Montag, 22.06.2020, 10:00 Uhr

WO

Online Präsentation

A decomposition approach to a multi-commodity two-echelon distribution problem

Prof.ⁱⁿ Claudia Archetti, PhD

Information Systems, Decision Sciences and Statistics Department, ESSEC Business School, France

Einladung (PDF, 77,9 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Mittwoch, 24.06.2020, 10:00 Uhr

WO

Online Präsentation

Bimaterial 3D printing optimization

Prof.ⁱⁿ Marta Pascoal, PhD

Department of Mathematics, Centre for Mathematics, University of Coimbra Institute for Systems Engineering and Computers – Coimbra

Einladung (PDF, 58,7 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Mittwoch, 13.11.2019, 11:00 Uhr

WO

JKU Management Zentrum
MZ 208B

Decision Diagrams in Combinatorial Optimization

Prof. Günther Raidl
Algorithms and Complexity Group, TU Wien, Austria

Einladung (PDF, 46,5 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Dienstag, 01.10.2019, 14:00

WO

JKU Management Zentrum
2nd floor, MZ 202B (Business School)

Extending the strategic safety stock placement model to consider tactical production smoothing

Kunal Kumar, Universität Gent, Belgien

Einladung (PDF, 15,4 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Freitag, 30.11.2018, 10:30

WO

BA 9909 (JKU Bankengebäude)

Challenges and Achievements in Job Shop Scheduling with Blocking Constraints and Total Tardiness Minimization

Julia Lange, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Einladung (PDF, 15,7 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

Montag, 03.12.2018, 11:00

WO

MZ 314A (JKU Managementzentrum)

On Bilevel Optimization Problems and Interdiction Problems

Dipl.-Ing. Markus Sinnl, BSc. PhD.

Dienstag, 24.07.2018, 11 Uhr, MZ 208B (JKU Management Zentrum)

Einladung (PDF, 32,4 KB) , öffnet in einem neuen Fenster

Gastvortrag

WANN

24.07.2018, 11:00

WO

MZ 208B (JKU Management Zentrum)

Restricted Assignment Scheduling with Resource Constraints

a.o.Univ.-Prof.Dr.Hans Kellerer, Karl-Franzens-Universität Graz

Dienstag, 17.07.2018, 10 Uhr, MZ 314A (JKU Management Zentrum)

Gastvortrag

WANN

17.07.2018 10:00

WO

MZ 314A (JKU Management Zentrum)

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
CookieConsent	Speichert Ihre Einstellungen zur Verwendung von Cookies auf dieser Website.	1 Jahr	JKU
se_mode	Cookie für Einstellungen der Site Search	1 Jahr	JKU

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
_gcl_au	Wird verwendet, um zwischen User und Userverhalten zu unterscheiden.	3 Monate	Google
_ga	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden.	2 Jahre	Google
_gid	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden und die Nutzung der Website zu analysieren. Es werden anonyme Daten zur Anzahl von Besuchern, die besuchten Seiten und die Quelle des Zugriffes erfasst.	1 Tag	Google
_gat_UA-112203476-1	Wird zum Drosseln der Anfragerate bei Google Analytics für Websites mit hohen Nutzerzahlen verwendet.	1 Minute	Google
_pk_id	Wird verwendet, um einige Details über den Benutzer zu speichern wie z.B. die eindeutige Besucher-ID.	13 Monate	JKU
_pk_ses	Kurzlebiges Cookie, welches verwendet wird, um Daten für den Besuch vorübergehend zu speichern.	30 Minuten	JKU
_pk_ref	Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern.	6 Monate	JKU

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
_gcl_au	Wird verwendet, um zwischen User und Userverhalten zu unterscheiden.	3 Monate	Google
_ga	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden.	2 Jahre	Google
_gid	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden und die Nutzung der Website zu analysieren. Es werden anonyme Daten zur Anzahl von Besuchern, die besuchten Seiten und die Quelle des Zugriffes erfasst.	1 Tag	Google
_gac_UA-112203476-1	Enthält Kampagneninformationen und dient der Messung des Kampagnenerfolges von Google AdWords Kampagnen.	90 Tage	Google
test_cookie	Wird testweise gesetzt, um zu prüfen, ob der Browser das Setzen von Cookies erlaubt. Enthält keine Identifikationsmerkmale.	15 Minuten	Google
IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google
_gcl_aw	Dieses Cookie wird gesetzt, wenn ein User über einen Klick auf eine Google Werbeanzeige auf die Website gelangt. Es enthält Informationen darüber, welche Werbeanzeige geklickt wurde, sodass erzielte Erfolge wie z.B. Bestellungen oder Kontaktanfragen der Anzeige zugewiesen werden können.	3 Monate	Google
AMCV_xx	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann die Adobe Marketing Cloud den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	3 Jahre	LinkedIn
bcookie	Enthält eine ID des Browsers.	2 Jahre	LinkedIn
bscookie	Enthält eine ID des Browsers bei einer sicheren Verbindung.	2 Jahre	LinkedIn
lang	Wird verwendet, um die Spracheinstellung des Besuchers zu speichern.	Session	LinkedIn
lidc	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden und die Nutzung der Website zu analysieren. Es werden anonyme Daten zur Anzahl von Besuchern, die besuchten Seiten und die Quelle des Zugriffes erfasst.	1 Tag	LinkedIn
lissc	Wird für die Analyse der Nutzung von eingebetteten Dienstleistungen verwendet.	1 Jahr	LinkedIn
UserMatchHistory	Enthält Kampagneninformationen und dient der Messung des Kampagnenerfolges.	30 Tage	LinkedIn
fr	Enthält Kampagneninformationen und dient der Messung des Kampagnenerfolges.	90 Tage	Facebook
fbp	Wird von Facebook genutzt, um eine Reihe von Werbeprodukten anzuzeigen, zum Beispiel Echtzeitangebote dritter Werbetreibender.	90 Tage	Facebook
sc_at	Wird verwendet, um Benutzer über mehrere Domains hinweg zu unterscheiden.	1 Jahr	Snap
sc-country	Dieses Cookie unterscheidet das Land des Benutzers.	1 Tag	Snap
uid	Dieses Cookie enthält eine zufallsgenerierte User-ID und wird für das Ausspielen und die Echtzeitermittlung der Preise für Anzeigen für differenzierte Zielgruppen verwendet.	60 Tage	Adform
C	Identifiziert und speichert ob Nutzer Cookies akzeptieren. Wert 1: Cookies sind erlaubt, Wert 3: Cookies sind nicht erlaubt.	30 Tage	Adform