In diesem Semester bieten wir folgende Vorlesungen (VO, VL), Übungen (UE) und Kombinierte Lehrveranstaltungen (KV) an.
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Die nachfolgenden Themen sind aktuell zur Bearbeitung offen. Details zu den einzelnen Themen finden Sie unten; weitere Ergänzungen können im Rahmen persönlicher Gespräche gern besprochen werden. Bei Interesse bitte um Kontaktaufnahme per email (links sind unten zu finden).
Kernfrage der Arbeit ist, ob (und wenn ja wie) der Lernprozess eines ML Modells in einer effizienten Weise nachvollziehbar gemacht werden kann, sodass die Ergebnisse des Trainings verlässlich reproduzierbar sind. Welche Algorithmen eignen sich hierfür? Welche Auswirkungen auf die Security von AI hätte dies?
Ziel der Arbeit ist die Erhebung von Angriffen auf ML Modelle während der Trainingsphase. Wie kann dem bewussten Einbringen von Rauschen in den Trainingsdaten entgegengewirkt werden? Lassen sich Algorithmen neben den Eingangsdaten auch durch ihre (sonstigen) Konfigurationsmöglichkeiten beeinflussen?
Kern der Arbeit ist die Frage, ob man ein LLM mit künstlich erzeugten Nachrichten soweit "manipulieren", dass es ungewollten oder bewusst herbeigeführte Ergebnisse produziert oder sogar fälschlich vorgesagte Nachrichten dann weitergeben würde (fake news)? Im Rahmen der Arbeit soll ein experimentelles LLM aufgesetzt, und mit einem zweiten (adversarial LLM) manipuliert werden.
Kann man Fragebögen für empirische Forschungen in einer Form entwerfen, sodass diese nicht von einer KI ausgefüllt werden können? Welche Möglichkeiten gäbe es? Die Arbeit dient der Ideenfindung und der kritischen Auseinandersetzung mit der Problemstellung.
Implementierung und Evaluierung eines Onion-Routing Konzepts, welches anstelle von Public-Key Kryptographie, (einfachere) Secret-Sharing Verfahren und Mehrwegeübertragung nutzt.
Basiskenntnisse in Kryptographie sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
Große Netzwerke können als zufällige Graphen modelliert werden, jedoch ist deren statistische Verteilung eine in der Literatur uneinheitlich beantwortete Frage. Ziel der Master-Arbeit sind statistische Tests auf unterschiedliche Verteilungsmodelle für Zufallsgraphen.
Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Testtheorie sind nicht erforderlich; die statistischen Tests können mit Standard-Werkzeugen durchgeführt werden.
Ziel der Master-Arbeit ist die Erhebung von Zugriffsrechten auf unterschiedliche Dateien in geteilten Storage-Systemen wie Clouds. Welche Person hat auf welche Dateien Zugriff? Wie kann man diese Zugriffsrechte effizient ermitteln und aktuell halten? Ziel der Arbeit ist eine Übersicht über Verfahren und Werkzeuge, welche derartige Erhebungen erlauben.
Ziel der Arbeit ist eine Einführung und ein Überblick über aktuelle Entwicklungen in dem genannten Bereich der Arbeit. Bei Nutzung ausreichend vieler Quellen kann die ggf. Arbeit als Survey-Paper in wissenschaftlichen Zeitschriften publiziert werden.
Ziel der Arbeit ist eine Einführung und ein Überblick über aktuelle Entwicklungen in dem genannten Bereich der Arbeit. Bei Nutzung ausreichend vieler Quellen kann die ggf. Arbeit als Survey-Paper in wissenschaftlichen Zeitschriften publiziert werden.
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Ziel der Arbeit ist eine Einführung und ein Überblick über aktuelle Entwicklungen in dem genannten Bereich der Arbeit. Bei Nutzung ausreichend vieler Quellen kann die ggf. Arbeit als Survey-Paper in wissenschaftlichen Zeitschriften publiziert werden.
Andere Themen und eigene Themen-Vorschläge
Die unten aufgeführten Themen sind als "Kontexte" zu verstehen, innerhalb derer konkrete Ideen und Themen diskutiert werden können. Ihre eigenen Vorschläge sind natürlich auch willkommen. Wir freuen uns auf einen ausführlichen Austausch, wenn Sie Interesse haben.
Wir bieten folgende Themenbereiche für die Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit oder für ein Praktikum an:
Verpflichtende Lehrveranstaltungen während der Praxis-/Praktikums-/Thesis-Schreib Phase
Je nach Stand Ihres Studiums müssen Sie sich für einen der folgenden Kurse einschreiben:
Wissenschaftliche Arbeit | Kurs |
Seminar | 510.503 Seminar in Networks and Security Cryptography and Security Infrastructures |
Bachelorarbeit | 353.055 Projektpraktikum |
Projekt (Bachelor) | 353.055 Projektpraktikum |
Masterarbeit | 353.095 Master's Thesis Seminar (Sommersemester) und/oder 353.094 Master's Thesis Seminar (Wintersemester) |
Praktikum/Projekt (Master) | 353.093 Project in Networks and Security |
Termine und Arten von Präsentationen
In allen oben genannten Kursen werden Sie aufgefordert, den Stand, bzw. Fortschritt Ihrer Arbeit in einer mündlichen Präsentation vorzustellen. Je nachdem, wie weit Sie sind, müssen Sie (nur) eine von drei Präsentationen halten:
Bei allen drei Vorträgen sollten maximal 5 Minuten für Fragen und Antworten eingeplant werden (so dass die jeweiligen Präsentationszeiten mindestens 10 Minuten für den Einstiegsvortrag, 15 Minuten für den Zwischenvortrag und 25 Minuten für den Abschlussvortrag betragen).
Termine und Zeiten werden individuell mit Ihrer*m Betreuer*in vereinbart.
Tipps für das Schreiben Ihrer Arbeit
Wir haben einige bewährte Praktiken, Do's und Don'ts für das Schreiben der Wissenschaftlichen Arbeit, die Literatursuche und andere Dinge zusammengestellt. Diese Richtlinien sollen beim Schreiben ihrer Arbeit eine Hilfestellung sein und sind zu berücksichtigen.
Weitere hilfreiche Informationen zum Verfassen und Einreichen Ihrer Bachelor-, Masterarbeit oder Dissertation finden sie hier.
Johannes Kepler Universität Linz
Altenberger Straße 69
4040 Linz, Österreich
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