Gewinnt dein Fußballteam heute Abend? Wirst du wegen des Klimawandels eine Menge Geld mit Klimaanlagen verdienen? Als Data Scientist weißt du vieles, bevor es andere wissen. Verschaffe dir jetzt diesen Vorsprung!
Im Bachelorstudium Statistik und Data Science lernst du, wie ForscherInnen Rückschlüsse auf den Klimawandel ziehen, Banken das Risiko von Aktien einschätzen oder Wettanbieter ihre Quoten berechnen. Alles was die Welt bewegt, basiert auch auf Datenanalyse. Deine Ausbildung ermöglicht dir, an solchen Themen zusammen mit ExpertInnen aus relevanten Fachbereichen zu arbeiten und die Zukunft mitzugestalten.
Als Data Manager bist du in vielen Branchen stark gefragt. Erfolg basiert auf Data Analytics, weshalb sich Unternehmen und Institutionen wie voestalpine, Hofer KG, Runtastic, Statistik Austria, Google, Netflix, aber auch Banken und die Medizin auf deine Erkenntnisse als StatistikerIn und Data Scientist verlassen.
Key Facts
Abschluss
Bachelor of Science (BSc)
Studiendauer
6 Semester
ECTS
180 Punkte
Sprache
Deutsch
Studienort
Linz
Organisationsform
Vollzeit
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Zur DatenerfassungWas das Studium besonders macht
- Das Bachelor Studium Statistik in Kombination mit Data Science und künstlicher Intelligenz ist einzigartig in Österreich. Dazu greifen wir auf das an der JKU vorhandene Angebot in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Artificial Intelligence zurück.
- Es gibt immer wieder die Möglichkeit, eine von Firmen bezahlte Abschlussarbeit zu verfassen. Beispiele aus der jüngeren Vergangenheit: Hofer KG, Greiner, voestalpine, Pöttinger, Cubido, Arbeiterkammer Oberösterreich, Statistik Austria u.v.m.
- Von der Kreditvergabe bis zur Entwicklung neuer Medikamente - du erwirbst ein breites Spektrum an Kompetenzen, die dir eine Karriere in den verschiedensten Branchen ermöglichen.
- An der JKU Linz hast du persönlichen Kontakt zu allen ProfessorInnen und KollegInnen - auch fächerübergreifenden. Problemstellungen oder Fragen kannst du jederzeit im persönlichen Gespräch klären.
Die Studienschwerpunkte
Im Bachelorstudium Statistik und Data Science erwirbst du Kenntnisse in:
- Statistik - du lernst eine Vielzahl an Methoden kennen, mit denen Erkenntnisse aus Daten gewonnen und Prognosen erstellt werden.
- Data Science - du wendest Methoden aus dem Bereich der Statistik mit Hilfe geeigneter Software auf konkrete Datensätze an. Gleichzeitig erwirbst du auch Grundlagenwissen aus den Bereichen künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen und Data Mining.
- Mathematik und Informatik - Kompetenzen aus diesen verwandten Fächern helfen dir, statistische Methoden besser zu verstehen und Daten besser verwalten zu können. Im Fach Statistik wirst du in der Benützung der kostenlos verfügbaren Software R ausgebildet und lernst auch die beliebten Statistikpakete SAS und SPSS kennen. Darüber hinaus umfasst deine Informatikausbildung auch die Programmiersprachen Python und Java.
Du lernst, Daten zu analysieren. Mit den Ergebnissen hilfst du mit, Lösungen zu finden, die beispielsweise in der Wirtschaft, Industrie, Medizin und Biologie heiß begehrt sind. Begleitende Inhalte und freie Studienleistungen ermöglichen dir eine individuelle Spezialisierung.
Das lernst du in diesem Studium
Statistische Methodik und ihre Anwendungen - darin eignest du dir umfangreiche und fächerübergreifende Grundlagen an. Du erwirbst als Studierende/r folgende Kompetenzen:
- Solides Grundlagenwissen in Mathematik und Informatik
- Kenntnis von Modellen und Methoden zur Datengewinnung und Datenanalyse
- Anwendung der statistischen Methodik auf Problemstellungen aus der Praxis
- Soziale Kompetenzen und Teamfähigkeit
- Innovationsfähigkeit zur Weiterentwicklung von Methoden
Wusstest du das?
Wie wirkt sich globale Erwärmung auf Hochgebirgspflanzen aus? Wie beeinflussen Produktionsparameter die Produktqualität? Als StatistikerIn und Data Scientist arbeitest du auch immer wieder an solchen brisanten und aktuellen Forschungsprojekten mit!
Deine Berufsaussichten
Deine Berufsmöglichkeiten liegen überall dort, wo in größerem Umfang Daten erhoben, systematisch verwaltet, ausgewertet und dargestellt werden. Du bist am Arbeitsmarkt absolut gefragt, u.a. weil durch die Digitalisierung und neue Wege der Datenerhebung der Bedarf an StatistikerInnen noch mehr steigt. Unsere AbsolventInnen befassen sich beispielsweise mit folgenden Fragen:
- Industrie und Forschung: Kann ich Staubsaugerroboter entwickeln, die besser als bisherige Modelle funktionieren?
- Gesundheitswesen: Wie gut kommen Angehörige mit der Betreuung von DemenzpatientInnen zurecht?
- Medizin: Wirkt das neue Medikament wirklich besser?
- Banken und Versicherungen: Wer bekommt einen Kredit? Wieviel Risikovorsorge braucht eine Bank, damit künftige Bankenkrisen vermieden werden können?
- Statistische Ämter: Wie kann ich der Allgemeinheit Informationen zur Verfügung stellen, ohne dabei Rückschlüsse auf persönliche Daten von Einzelpersonen zu ermöglichen?
- Markt- und Meinungsforschung: Wohin fahren junge Leute gerne auf Urlaub (und mit wem)?
„Das Leben als StudentIn der Statistik ist vor allem eines: außergewöhnlich! Du bist eine enorm gefragte Persönlichkeit, weißt Dinge, bevor sie andere wissen und gestaltest so die Zukunft mit.“
Aufbau des Studiums
Das Bachelorstudium Statistik und Data Science setzt sich aus folgenden Bereichen zusammen:
Zulassungsvoraussetzungen
- Allgemeine Universitätsreife (z.B. Matura)
Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen erfährst du im Zulassungsservice.
Weiterführende Studienrichtungen
Statistics
Masterstudium mit zwei Spezialisierungsmöglichkeiten:
Data Science oder Official Statistics
Zum Studium
Economic and Business Analytics Masterstudium
Zum StudiumHäufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Statik und Statistik?
Bei der Statik geht es um die Stabilität von Bauwerken. In der Statistik versuchen wir Schlüsse aus Daten zu ziehen.
Ist das Statistikstudium sehr "trocken" und theoretisch?
Im Gegenteil. Mit statistischen Methoden gewinnst du spannende Erkenntnisse die z.B. zur Entwicklung neuer Medikamente beitragen oder Managemententscheidungen unterstützen.
Muss ich gut in Mathematik sein?
Es ist sicher ein Vorteil. Mathematik sollte dich interessieren und dir liegen. Als Einstiegshilfe bieten wir einen Vorbereitungskurs zur Wiederholung wichtiger Themen der Schulmathematik an.
Was hat sich im Vergleich zum bisherigen Studium "Statistik" geändert?
Der neue Studienplan vermittelt dir neben der Statistik nun zusätzliches Wissen, das für Data Scientists nützlich ist. So helfen dir z.B. grundlegende Kenntnisse aus Data Mining und Artificial Intelligence beim Arbeiten mit "Big Data".
Was ist der Unterschied zum Studium Artificial Intelligence?
Die (BA) Studienrichtungen Artificial Intelligence und Statistik & Data Science überschneiden sich insofern, als beide Studienrichtungen Kurse aus Mathematik, Informatik, Data Science und Machine Learning enthalten.
Die Schwerpunktsetzung ist allerdings anders: Während unser Studium ein breites Spektrum an statistischen Methoden vermittelt, die zur Datenanalyse eingesetzt werden können, liegt der Schwerpunkt des BA Studium Artificial Intelligence im Bereich der Informatik.
Ein anderer Unterschied ist die Unterrichtssprache: Statistik & Data Science wird auf Deutsch angeboten.
Noch Fragen?
Du hast Fragen zum Studium oder brauchst Hilfe bei der Anmeldung? Der JKU Studierendeninfo- und -beratungsservice (SIBS) berät dich gerne!
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