• Das Studium macht dich begehrt: Wirtschaft und Gesellschaft brauchen Uni-Absolvent*innen, die sich mit datenbasierter Entscheidungsfindung auskennen.
• Die Verzahnung der Bereiche Volks- und Betriebswirtschaft sowie Wirtschaftsinformatik ist in Österreich einzigartig.
• Die Schwerpunkte wie digitale Wirtschaft, Finanzmärkte oder Gesundheitssektor verschaffen dir einen Vorsprung.
• Ein spezielles Mentor*innen-Programm, bei dem jede*r Studierende einer*einem Professor*in zugeordnet, wird ermöglicht dir direktes Feedback einzuholen, deine Spezialgebiete zu besprechen oder Ideen für deine zukünftigen Schritte zu entwickeln.

Folgende Studienfächer sind im Rahmen des Masterstudiums Economic and Business Analytics zu absolvieren:

Willst du mehr über das Masterstudium Economic and Business Analytics erfahren, empfehlen wir dir einen Blick in das Curriculum zu werfen. Zusätzlich haben wir einige Details gesondert zusammengefasst.

Das Programm startet mit Grundlagenkursen in „Applied Economics“, „Programming in Python“, und „Digital Transformation and Technologies“. Danach lernst du in folgenden Fächern, analytische Methoden anzuwenden:

• Ökonometrie: Du lernst die ökonomischen Theorien mit statistischen Methoden zu verbinden und auf Basis von unterschiedlichen Daten, Schätzungen und Prognosen zu machen.
• Entscheidungen in Firmen: Wie findet ein Unternehmen die passenden Mitarbeiter*innen? Wie kann es diese motivieren und spielt dabei nur Geld eine Rolle?
• Data Mining: Du lernst Methoden und Werkzeuge kennen, um in integrierten und bereinigten Datenbeständen einer Organisation, Muster zu finden. Damit gewinnst du potenziell neues Wissen! Bei einer Warenkorbanalyse beispielsweise: Wenn jemand ein Produkt kauft, findest du damit heraus, welche anderen Produkte und wie wahrscheinlich er*sie ebenfalls in den Produktkorb legt.
• Operations Research: Optimiere Distributionsnetzwerke, simuliere Unternehmensprozesse, verbessere die Ressourcennutzung. Wettbewerbsfähige Unternehmen planen und entscheiden auf der Basis von quantitativen Modellen und Methoden.

Danach kannst du aus folgenden interdisziplinären Wahlmodulen drei auswählen:

• Organisation und Märkte: Managerial Economics, Wettbewerbspolitik und Regulierung, Organisation, Marketing Analysen
• Finanzmärkte: Finanzökonomie, Unternehmensfinanzierung, Vermögensverwaltung
• Digital Economy und Supply Chain Management: Operations- und Supply Chain Management, modellbasierte und datengetriebene Entscheidungsunterstützung, Industrieökonomie & Internet, Onlinehandel, Software Business, E-Business
• Gesundheit: Gesundheitsökonomie, Epidemiologie und Evaluierung, Personalmanagement im Gesundheitswesen
• Analytische Methoden I & II: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Entscheidungstheorie, Ökonometrie und Optimierung.

Was kannst du, wenn du dieses Studium abschließt? Hier findest du die Antworten:

• Durch die Kombination aus Kursen in Datenanalyse, Mikroökonomischer Theorie und Optimierung erwirbst du hohe analytische Fähigkeiten, mit denen du die rasant wachsenden Datenmengen in den Griff bekommst und datenbasierte Entscheidungen ermöglichst.
• Die einzigartige Verknüpfung der Bereiche VWL, BWL und Wirtschaftsinformatik befähigt dich, relevante Daten aufzubereiten, zu analysieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Du kannst dich auf Bereiche wie Finanzmärkte, Gesundheit oder digitale Wirtschaft und Supply Chain Management spezialisieren und so dein Profil schärfen.
• Du bist mit deinen erworbenen Fähigkeiten als "Master of Science" in allen Branchen und öffentlichen Institutionen als ausgewiesene*r Expert*in begehrt.

Digitalisierung, Internet of Things und Big Data sorgen für tiefgreifende Veränderungen in den Firmenzentralen. Daten-Analysten und strategische Berater*innen werden in allen Bereichen gebraucht.

• Als Führungskraft ermöglicht dir die Datengewinnung- und Analyse fundierte strategische Entscheidungen zu treffen und ein Unternehmen verlässlich zu steuern.
• Als Data Scientist einer Lebensmittelkette prognostizierst du für jede Niederlassung die Verkäufe. Damit senkst du nicht nur die Kosten für das Unternehmen, sondern verhinderst auch, dass zu viele Lebensmittel im Müll landen.
• Als Datenanalyst einer Gesundheitskasse analysierst du den Medikamentenkonsum und die Arztbesuche der Versicherten. Du erarbeitest auf Basis von statistischen Analysemethoden Empfehlungen, die die Gesundheit der Patient*innen verbessern.
• Du analysierst für einen Online-Shop die Effekte von Preissetzung, Kundenbewertungen, und E-Commerce-Gütezeichen. Damit hilfst du nicht nur den Shops, ihre Verkaufszahlen zu erhöhen, sondern auch den Kund*innen, jene Produkte zu finden, die sie wirklich brauchen.

Absolvent*innen in diesem Ausbildungsfeld finden durchschnittlich unmittelbar nach Abschluss einen Job. Nach 3 Jahren Erwerbstätigkeit liegt ihr durchschnittliches Bruttomonatsgehalt bei 3.483 Euro.

Informationen zur Gleichwertigkeit von Vorkenntnissen

Informationen bezüglich Umstiegsmöglichkeiten für Studierende des Masterstudiums Management and Applied Economics

Der Studienplan Economic and Business Analytics ersetzte den Studienplan Management and Applied Economics und trat mit Wintersemester 2019/2020 in Kraft. Wenn du vor dem WS 2019/20 das Masterstudium Management and Applied Economics begonnen hast, gibt es für dich folgende zwei Optionen:

Programm-Management

Du hast weitere Fragen zum Masterprogramm Economic and Business Analytics? Schreibe uns eine Email an: programs-businessschool@jku.at

Nach dem Studium ist vor dem Studium: Mit folgenden Studienrichtungen kannst du dein Wissen vertiefen:

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