Vorbereitungskurse.

Ideal für Studienanfängerinnen und Studienanfänger der technisch-naturwissenschaftlichen Studien, der Wirtschaftsinformatik und der Statistik.

In den Vorbereitungskursen werden wesentliche Inhalte des Lehrstoffs höherer Schulen in komprimierter Form wiederholt und für die Einstiegsvorlesungen aufbereitet. Für StudienanfängerInnen ohne Programmiererfahrungen wird die Grundlage für eine erfolgreiche Teilnahme an den Programmierlehrveranstaltungen gelegt.

Teilnahmeberechtigt sind nur Studierende der JKU. Die Anmeldung erfolgt über KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (Kepler University Study Support System), nachdem die Zulassung zu einer Studienrichtung, für welche die Vorbereitungskurse ausgeschrieben sind, erfolgt ist. Die Vorbereitungskurse sind kostenlos.

Vorbereitungskurse

Organisation und Koordination

Ansprechperson

Günter Sageder

Bitte beachte:

  • Die Teilnahme ist freiwillig.
  • Da sich die Vorkenntnisse erfahrungsgemäß unterscheiden, richten sich die Vorbereitungskurse besonders an alle StudienanfängerInnen, die spezifische Wissenslücken schließen wollen oder deren Hochschulreife schon länger zurückliegt.
  • Für alle Vorbereitungskurse werden ECTS-Credits vergeben. Das Ausmaß der ECTS-Credits findest du beim jeweiligen Kurs im KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Angebot an Vorbereitungskursen

Die JKU bietet im Wintersemester 2022/23 folgende Vorbereitungskurse an:

Vorbereitungskurse Mathematik

Bitte beachte, dass sich die Unterlagen der Mathematik-Vorbereitungskurse in den Kursbeschreibungen befinden.

Mathematik für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen
sowie Medical Engineering

Zum Kurs

Mathematik für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen

Zum Kurs

Mathematics for Artificial Intelligence

Zum Kurs

Mathematik-Intensivkurs für Elektronik und Informationstechnik, Kunststofftechnik,
Mechatronik und Medical Engineering

Zum Intensivkurs

Mathematik mit Schwerpunkt Statistik und Wahrscheinlichkeit für Bachelorstudium Statistik und Data Science sowie alle weiteren technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen

Zum Kurs

Vorbereitungskurse Physik

Physikalische Grundlagen der Elektrotechnik/Mechanik für Elektronik und Informationstechnik, Kunststofftechnik,
Mechatronik und Medical Engineering

Zum Kurs

Physik Einführungswoche für Lehramt Physik, Naturwissenschaftliche Grundlagen
der Technik (NaWi-Tech) und Technische Physik

Zur Einführungswoche

Vorbereitungskurse Programmierung

Python Programming for Artificial Intelligence Wird nur in Englisch angeboten!

Zum Kurs

Praktische Programmierkenntnisse für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen,
Statistik & Data Science sowie Wirtschaftsinformatik

Zum Kurs

Vorbereitungskurse Maschinenbau

Maschinenbauliche Grundlagen für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen, insbesondere Maschinenbau, Mechatronik, Kunststofftechnik und Medical Engineering

Zum Kurs