Jaroslava Huber (Pro2Future GmbH) und Martin Schobesberger (Institut für Pervasive Computing) präsentierten das Paper bei der elften International Conference on the Internet of Things.

Die Arbeit unter dem Titel „Addressing Worker Safety and Accident Prevention with AI“ („Arbeitssicherheit und Unfallverhütung mittels AI“) präsentiert einen konzeptionellen und technischen Rahmen für ein multimodales kognitives Mensch-KI-System zur Arbeitssicherheit und Unfallverhütung vor. Die Autoren berücksichtigen zwei gängige Sicherheitsansätze (Safety-I und Safety-II), wobei sie sich hauptsächlich auf die Umsetzung des letzteren konzentrieren. Das vorgestellte Framework des Systems, das für Industriearbeiter gedacht ist, integriert einen Arbeitsassistenten mit einem Notbremsassistenten. Die zielgerichtete Interaktion zwischen Arbeitnehmern und dem System basiert auf der Kontexterkennung des Systems.

Huber J., Haslgrübler-Huemer M., Schobesberger M., Ferscha A., Malisa V., Effenberger G.: Addressing Worker Safety and Accident Prevention with AI: IoT 2021 Proceedings, 2021.

Abstract
The following document presents a conceptual and technical framework for a multimodal cognitive HumanAI system for worker safety and accident prevention. The authors incorporate two common approaches to safety (Safety-I and Safety-II), focusing primarily on the implementation of the latter. The framework of the system, which is envisioned to serve industrial workers, integrates a work assistant with an emergency break assistant. Purposeful interaction between the workers and the system is based on the system’s context awareness.