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Institut für Wirtschaftsinformatik - Information Engineering
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Konferenzbeitrag: Was macht einen Data Space aus? - Paper erforscht konzeptionelle Klarheit, AMCIS 2023

Andreas Hutterer, Barbara Krumay und Manuel Mühlburger (JKU Business School, Institut für Wirtschaftsinformatik - Information Engineering) präsentierten auf der 29. Americas Conference on Information Systems (AMCIS) in Panama Forschungsergebnisse unter dem Titel  "What Constitutes a Data space? Conceptual Clarity beyond Technical Aspects, öffnet eine externe URL", in dem das bisher schwer fassbare Konzept der Data Spaces beleuchtet wird. Das Paper wurde für den Best Paper Award nominiert.

Der Beitrag befasst sich mit den Bestandteilen von Data Spaces, einem Konzept, das darauf abzielt, das maximale Potenzial von Daten zu erschließen. Vor dem Hintergrund divergierender Interpretationen des Begriffs stellt ihre Arbeit einen bedeutenden Schritt nach vorn dar, indem sie die Komplexität entwirrt und grundlegende Merkmale vorstellt, die das Konzept der Data Spaces definieren.

Abstract:

In the data economy, data has become an essential strategic resource for gaining a competitive advantage. Data spaces represent a relatively new phenomenon aimed at encouraging businesses to fully leverage the potential of data. Despite various approaches for definitions there remains a lack of clarity surrounding the conceptualization of data space, its perceived value, and the factors that drive its adoption. The conceptual ambiguity and synonymous usage of the term in academic and business literature present significant obstacles to targeted conceptualization and use. This paper addresses these issues by proposing primary properties of data space and contributes to the field by applying a semantic decomposition. Through this approach, we identified data space as having the following conceptual aspects Nature, Element, Function, Utility and Governance. These primitives highlight the growing need for security and privacy when sharing interorganizational data. In addition, we offer an initial definition of data spaces.