Mit großer Trauer geben wir bekannt, dass unser Kollege Edwin Lughofer am Montag, den 26. Juni 2023 nach einer längeren, mit stiller Geduld ertragenen Krankheit völlig unerwartet verstorben ist. 

Edwin war seit mehr als 25 Jahren Mitglied unseres Instituts und der Johannes Kepler Universität Linz. Nachdem er 1997 in das von Erich Peter Klement neu gegründete Fuzzy Logic Laboratorium Linz-Hagenberg eingetreten war, sammelte er bald Erfahrungen mit experten- und datenbasierten Fuzzysystemen und entwickelte sich zu einem Key Researcher in den Bereichen evolvierender Fuzzysysteme, Data Stream Mining, Active Learning, Klassifikation und Clustering sowie in anderen Themen des maschinellen Lernens an unserem Institut. Seine wissenschaftliche Leistung ist außergewöhnlich und wird über seinen Tod hinaus weiter wirken. 

Wir werden ihn stets als Forscher mit hohem Arbeitsethos und als einzigartigen Kollegen in Erinnerung behalten.

Unser Mitgefühl gilt seiner Familie und allen Menschen, die ihm nahe standen.

• Senior Researcher am Institut für Mathematische Methoden in Medizin und Datenbasierter Modellierung / FLLL, JKU Linz
• PhD in angewandter Mathematik an der JKU Linz, (2005)
• Studium der Technischen Mathematik an der JKU 

• Member of the Editorial Board of 'Evolving Systems', öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (since 01.01.2021)
• Associate Editor of 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems' , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster(since 01.01.2020)
• Member of the Editorial Board of  'Information Sciences', öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (since 01.01.2018)

• Best Paper at IEEE Intelligent Systems 2016, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Best Paper at MIM 2013, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Best Paper Finalist at GEFS 2008, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Best Paper at EFS 2006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

• Book Chapter providing a Round Picture about Evolving Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster appearing in the Handbook of Computer Learning and Intelligence with 100 pages, World Scientific, 2022
• Evolving Multi-User Fuzzy Classifier Systems integrating Human Uncertainty and Expert Knowledge - Open Access Article 2022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Track Chair of the AI Track, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster at the SYNASC 2022 Conference
• Tutorial at the SSCI 2022 Conference, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster about Evolving Fuzzy Systems and Their Application in Quality Control and Predictive Maintenance
• Evolving Multi-Label Fuzzy Classifier - Open Access Article 2022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Edited Book about "Predictive Maintenance in Dynamic Systems" , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterwith high-end research topics and modern industrial applications (Springer New York). --- Link to Amazon, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

• Evolving (Intelligent) Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, Data Stream Mining and Modeling, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, On-line Learning and Interaction
• Fuzzy Systems, Fuzzy Classifiers and Fuzzy Modeling from Data
• Machine Learning Methods, Clustering, Active Learning, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, Transfer Learning
• Anomaly and Fault Detection and Identification, Quality Control, Condition Monitoring, Predictive Maintenance

• Hybrid Approaches - AI and Domain Knowledge: Strategic Project in collaboration with LCM
• Interactive Machine Learning with Evolving Fuzzy Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Basic FWF Research Project (Investigator)
• Prediction and Adaptation in Predictive Maintenance Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project in collaboration with LCM
• Smart Data Mining and Predictive Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Multi-Firm Project in collaboration with LCM and Engel
• Data-Driven and Knowledge-Based Modelling for Blast Furnace Processes:, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Multi-Firm Project in Collaboration with LCM and Voestalpine
• imPACts (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Industrial Methods for Process Analytical Chemistry – From Measurement Technologies to Information Systems (Key Researcher of MP3)
• mvControl (FFG "IKT of the Future"):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Erzeugen von Prozessfeedback aus verschiedenförmigen Datenquellen in der Qualitätskontrolle; in Zusammenarbeit mit dem Koordinator Profactor, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und Sony DADC Austria (Key Researcher)
• useML (FFG "IKT of the Future"):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Improving the usability of machine learning in industrial inspection systems; in collaboration with the coordinator Profactor , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterand 2 industrial partners (Key Researcher)
• Increasing the Transparency of LCM/ACCM in International Research Fora: Organization and Publication Activities on International Level with the support of Linz Center of Mechatronics, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster / Austrian Center of Competence in Mechatronics, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• TransLearn (SRP), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster - Transfer Learning with Soft Computing Models for Regression Problems: Strategic Research Project with SCCH
• Performance Optimization of Electrical Drives, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project with ACCM (Area 4) (Key Researcher)
• AEDA (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Advanced Engineering Design Automation
• PAC (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Process Analytical Chemistry - Data Acquistion and Data Processing (Key Researcher in SP1); National K-Project sponsored by the FFG, 9 industrial and 7 academic research partners

• HOPL (K-Project):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Heuristic Optimization in Production and Logistics
• IREFS, öffnet eine externe URL (bilateral FWF/DFG research project): Interpretable and Reliable Evolving Fuzzy Systems (Initiator)
• Condition Monitoring with Data-Driven Models, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project with ACCM (Area 6) (Key Researcher)
• ASHMOSD (National Research Project):  Austrian Structural Health Monitoring System Demonstrator
• DynaVis (EU-Project): Dynamically adaptive image classification framework; combining machine learning with image processing techniques: www.dynavis.com, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster; technical representative of JKU (Key Researcher)
• SynteX, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (EU-Project): Measuring Feelings and Expectations Associated with Textures
• Technology Transfer sponsored by the Upperaustrian technology and research promotion
• AMPA (EU-Project): Automatic Measurement Plausibility Analysis at engine test benches: research and development in data-based modelling, nonlinear system identification and fault detection; technical representative of JKU (Key Researcher) in AMPA EU-Project, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster; together with 8 partners in Europe
• Exchange of know-how in data-driven evolving fuzzy systems with Lancaster University, sponsored by the Royal Society Grant, United Kingdom