Edwin Lughofer

Senior Scientist

Softwarepark Hagenberg - Schloss Hagenberg
+43 732 2468 4151
edwin.lughofer@jku.at

Wissenschaftlicher Lebenslauf Forschungsthemen Projekte Organisation, Keynotes und Community Services Edwins FoDok-Einträge

Wissenschaftlicher Lebenslauf

Senior Researcher am Institut für Mathematische Methoden in Medizin und Datenbasierter Modellierung / FLLL, JKU Linz
PhD in angewandter Mathematik an der JKU Linz, (2005)
Studium der Technischen Mathematik an der JKU

Member of the Editorial Board of 'Evolving Systems', öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (since 01.01.2021)
Associate Editor of 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems' , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster(since 01.01.2020)
Member of the Editorial Board of 'Information Sciences', öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (since 01.01.2018)

News

Book Chapter providing a Round Picture about Evolving Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster appearing in the Handbook of Computer Learning and Intelligence with 100 pages, World Scientific, 2022
Evolving Multi-User Fuzzy Classifier Systems integrating Human Uncertainty and Expert Knowledge - Open Access Article 2022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Track Chair of the AI Track, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster at the SYNASC 2022 Conference
Tutorial at the SSCI 2022 Conference, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster about Evolving Fuzzy Systems and Their Application in Quality Control and Predictive Maintenance
Evolving Multi-Label Fuzzy Classifier - Open Access Article 2022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Edited Book about "Predictive Maintenance in Dynamic Systems" , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterwith high-end research topics and modern industrial applications (Springer New York). --- Link to Amazon, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Forschungsthemen

Evolving (Intelligent) Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, Data Stream Mining and Modeling, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, On-line Learning and Interaction
Fuzzy Systems, Fuzzy Classifiers and Fuzzy Modeling from Data
Machine Learning Methods, Clustering, Active Learning, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, Transfer Learning
Anomaly and Fault Detection and Identification, Quality Control, Condition Monitoring, Predictive Maintenance

Projekte

Hybrid Approaches - AI and Domain Knowledge: Strategic Project in collaboration with LCM
Interactive Machine Learning with Evolving Fuzzy Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Basic FWF Research Project (Investigator)
Prediction and Adaptation in Predictive Maintenance Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project in collaboration with LCM
Smart Data Mining and Predictive Systems, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Multi-Firm Project in collaboration with LCM and Engel
Data-Driven and Knowledge-Based Modelling for Blast Furnace Processes:, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Multi-Firm Project in Collaboration with LCM and Voestalpine
imPACts (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Industrial Methods for Process Analytical Chemistry – From Measurement Technologies to Information Systems (Key Researcher of MP3)
mvControl (FFG "IKT of the Future"):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Erzeugen von Prozessfeedback aus verschiedenförmigen Datenquellen in der Qualitätskontrolle; in Zusammenarbeit mit dem Koordinator Profactor, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und Sony DADC Austria (Key Researcher)
useML (FFG "IKT of the Future"):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Improving the usability of machine learning in industrial inspection systems; in collaboration with the coordinator Profactor , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterand 2 industrial partners (Key Researcher)
Increasing the Transparency of LCM/ACCM in International Research Fora: Organization and Publication Activities on International Level with the support of Linz Center of Mechatronics, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster / Austrian Center of Competence in Mechatronics, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
TransLearn (SRP), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster - Transfer Learning with Soft Computing Models for Regression Problems: Strategic Research Project with SCCH
Performance Optimization of Electrical Drives, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project with ACCM (Area 4) (Key Researcher)
AEDA (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Advanced Engineering Design Automation
PAC (K-Project), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Process Analytical Chemistry - Data Acquistion and Data Processing (Key Researcher in SP1); National K-Project sponsored by the FFG, 9 industrial and 7 academic research partners

Abgeschlossene Projekte

HOPL (K-Project):, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Heuristic Optimization in Production and Logistics
IREFS, öffnet eine externe URL (bilateral FWF/DFG research project): Interpretable and Reliable Evolving Fuzzy Systems (Initiator)
Condition Monitoring with Data-Driven Models, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster: Strategic Project with ACCM (Area 6) (Key Researcher)
ASHMOSD (National Research Project): Austrian Structural Health Monitoring System Demonstrator
DynaVis (EU-Project): Dynamically adaptive image classification framework; combining machine learning with image processing techniques: www.dynavis.com, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster; technical representative of JKU (Key Researcher)
SynteX, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (EU-Project): Measuring Feelings and Expectations Associated with Textures
Technology Transfer sponsored by the Upperaustrian technology and research promotion
AMPA (EU-Project): Automatic Measurement Plausibility Analysis at engine test benches: research and development in data-based modelling, nonlinear system identification and fault detection; technical representative of JKU (Key Researcher) in AMPA EU-Project, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster; together with 8 partners in Europe
Exchange of know-how in data-driven evolving fuzzy systems with Lancaster University, sponsored by the Royal Society Grant, United Kingdom

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Edwin Lughofer

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