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IK Spezialgebiete in Produktion, Logistik und SCM

Der Intensivierungskurs "Spezialgebiete in Produktion, Logistik und SCM" wird mit wechselnden Themen angeboten:

Wintersemester: Thema "Transportlogistik"

LVA-Leiter
Gabriele Traugott, Fabien Tricoire

Ziele
Die Studierenden besitzen vertiefende Kenntnisse ausgewählter Spezialgebiete der Produktion, Logistik und des Supply Chain Managements. Sie sind in der Lage, diverse Planungssituationen mittels geeigneter Modelle zu beschreiben und passende Lösungsverfahren auszuwählen bzw. selbst anzuwenden. Sie haben ein fundiertes Verständnis der längerfristigen taktischen Fragen der Warenverteilplanung sowie der kurzfristig operativen Planung.

Lehrinhalte
Graphentheorie, Vehicle Routing Probleme, Postman Probleme, Traveling Salesman Probleme, Heuristiken, Metaheuristiken, Branch&Bound Verfahren


Sommersemester: Thema "Layout & Design"

LVA-Leiter
Gabriele Traugott

Ziele
Die Studierenden besitzen vertiefende Kenntnisse ausgewählter Spezialgebiete der Produktion, Logistik und des Supply Chain Managements. Sie sind in der Lage, diverse Planungssituationen mittels geeigneter Modelle zu beschreiben und passende Lösungsverfahren auszuwählen bzw. selbst anzuwenden. Sie haben ein fundiertes Wissen der taktischen Konfigurierungsaufgaben der innerbetrieblichen Layoutplanung.

Lehrinhalte
Konfigurierung Werkstattfertigung Fließbänder, Variantentfließfertigung, flexible Fertigungssysteme, Konfigurierung Lagerhäuser.



Sommersemester: Thema "Multi-Objective Optimization"

Lecturer

Dr. Fabien Tricoire, PhD (Johannes Kepler University, Linz)

Course objectives

Students have an in-depth knowledge of selected advanced topics in production, logistics and supply chain management. They are able to describe planning problems using appropriate mathematical models. They are able to select and apply appropriate solution methods

Topic of SS2018: "Multi-Objective Optimization"

Students dispose of profound knowledge in modeling and solving strategic and operational decision problems with multiple objectives, e.g., facility location planning considering cost and CO2 emissions or distribution planning in a disaster relief context

Course content

Pareto efficiency, exact and heuristic solution methods for multi-objective problems, applications in production, logistics and supply chain management.

Required reading

Ehrgott: Multicriteria Optimization, in the current edition

Further reading material will be announced every semester.