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Bachelorarbeiten

Die Bachelorarbeit wird im Rahmen der LV Seminar aus Statistik verfasst.

  • Die formale Betreuung erfolgt durch den/die Leiter/in des Seminars.
  • Die inhaltliche Betreuung kann jedes Mitglied des IFAS mit Doktorat übernehmen.

Folgende betreuende Personen vergeben Bachelor- und Masterarbeiten aus den jeweilig angeführten Bereichen (oder anderen auf Anfrage) und fungieren als PrüferInnen bei Bachelor- und Masterprüfungen:

Duller:

Nichtparametrische Verfahren

Futschik:

Modellierung hochdimensionaler Daten, Approximative Inferenz, Biostatistik & Modellierung von Genomdaten

Grün:

Computerintensive Methoden, Clusteranalyse

Müller:

Versuchsplanung, Ökonometrie, räumliche Statistik

Quatember:

Survey-Statistik

Stehlík:

Risikomanagement, Versuchsplanung, Pensionssysteme

Wagner:

Zeitreihenanalyse, Analyse von Längsschnittdaten, Lebensdaueranalyse, Bayes-Statistik
Waldl:

(Verallgemeinerte) lineare Modelle, Faktorenanalyse

Derzeit wird die Betreuung von Bachelorarbeiten zu folgenden Themen angeboten:

Duller:

• Nichtparametrische Permutationstests
• Nichtparametrische Tests für Umbrella-Alternativen
• Digitales Lernen: Nichtparametrische Statistik
• Digitales Lernen: Grundlagen der Statistik

Futschik:

• Auswirkungen der Verletzung von Modellannahmen auf statistische Methoden
• Wahrscheinlichkeitsrechnung in Bildern: Visualisierung wichtiger Resultate aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Grün:

• Isotype Graphiken: Einführung in die Konzepte und Implementierung in R
• Bestimmung der ECOFFs für die Durchmesserverteilung von Mikroorganismen in der Hemmzone
• Klassifizierung und Gruppierung von Flussabschnitten anhand von Intensitätsmetriken aus Wasserstandsmessungen in Österreich

Müller:

• Die Varianz des Stichprobenmedians
• Residualanalysen von Wahldaten

Quatember:

• Das Stichprobendesign der PISA-Studie in Österreich
• Indirekte Befragungsdesigns für sensitive Merkmale
• Zufällige und nichtzufällige Stichprobenverfahren

Hainy:

• Simulationsstudie zur Schätzung bedingter Erwartungswerte von Parametern in nichtlinearen gemischten Modellen mittels Regressionsmethoden
Wagner: • Analyse der Dauer des Karenzurlaubes von Müttern
• Analyse des Einkommens von Müttern  nach dem Karenzurlaub
Waldl:

• Konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle

Eine Liste aller bisher am IFAS abgefassten Bachelorarbeiten findest du hier.

Hier findest du Information für die Bachelorarbeit. Die Vorlage für das Layout der Bachelorarbeiten findest du hier unten oder wird auf Anfrage im Seminar aus Statistik zur Verfügung gestellt (via KUSSS). 

Zwei sehr gute Bachelorarbeiten findest du hier:

Magdalena Leitner: Portfolio-VaR-Schätzung mittels bedingter Compula-GARCH Methode

Daniel Dober: Distanz- und modellbasiertes Clustern eines phänotypischen Datensatzes

Bei dieser Bachelorarbeit geht es darum eine Clusteranalyse eines phänotypischen Datensatzes durchzuführen, um durch „unsupervised learning“ eine Klassenstruktur zu erkennen. In der Arbeit werden zudem die Ergebnisse einer distanzbasierten Clusteranalyse, welche üblicherweise für solch eine Problemstellung verwendet wird, mit denen einer modellbasierten Clusteranalyse verglichen. Schlussendlich wurde die erzeugte Klassenstruktur verwendet, um zu überprüfen welche Gene eine signifikante Auswirkung auf die Fälligkeit bzw. Reife von Gerstenpflanzen haben.