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Institut für
Angewandte Statistik
Institut für
Angewandte Statistik

Forschungsseminar

Wir laden alle Interessierten herzlich ein an unser Forschungsseminar zu besuchen.Univ.-Prof. Mag. Dr. Andreas Futschik & Univ.-Prof. Mag. Dr. Werner G. Müller

Institut für Angewandte Statistik

Forschungsseminar

Zeit

Donnerstags von 15:30 - 17:00

Ort

Science Park 2, Zwischengeschoß, Z74

Sommersemester 2018 - Kommend

  1. 24. Mai 2018
    Carsten Wiuf, University of Copenhagen, Dänemark: A simple method to aggregate p-values without a priori grouping. 

  2. 24. Mai 2018
    Pavlina Jordanova, University of Shumen, Bulgaria: On “multivariate” modifications of Cramer Lundberg risk model. 

  3. 14. Juni 2018
    Jean Michel Marin, University of Montpellier, Frankreich: Bayesian Model Choice

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Sommersemester 2018 - Abgehalten

  1. 26. April 2018
    Juan M. Rodríguez-Díaz, Universidad de Salamanca, Spanien: Design optimality in multiresponse models with double covariance structure. 

  2. 19. April 2018
    Robert Breitenecker, Johannes Kepler Universität Linz: Spatial Heterogeneity in Entrepreneurship Research: An application of Geographically Weighted Regression

  3. 15. März 2018
    Andreas Mayr, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg, Germany: An introduction to boosting distributional regression. 

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Wintersemester 2017/18

  1. 25. January 2018
    Thomas Kneib, Georg-August-Universität Göttingen: A Lego System for Building Structured Additive Distributional Regression Models with Tensor Product Interactions

  2. 7. December 2017
    Franz König, Medizinische Universität Wien: Optimal rejection regions for multi-arm clinical trials

    [abstract]

  3. 9. November 2017
    Henrique Teotonio, Institut de Biologie de l'École Normale Supérieure, Paris: Inferring natural selection and genetic drift in evolution experiments

     

  4. 19. October 2017
    Lenka Filová, Comenius University in Bratislava: Optimal Design of Experiments in R

  5. 12. October 2017
    Elisa Perrone, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA (USA): Discrete copulas for weather forecasting: theoretical and practical aspects

    [abstract]

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