Mächtigkeit von Werkzeugen zu Modellierung von BI-Graphen
BI-Graphen bilden neben eigentlichen Inhalten auch deren Struktur in Graphen ab. Zur maschniellen Verarbeitung wurden mehrere Werkzeuge implementiert. Diese sind in einem analytischen Vergleich zu explorieren und anhand von Fallstudien ob ihrer Mächtigkeit zur Erfassung und Adaption von cyber-physischen Systemen zu dokumentieren.
Stichwörter: Cyber-Physical Systems (CPS), internet-of-things (IoT), BI-Graphen, Allgebraische Kallkühle
Literatur:
• Wang, T., Wei, X., Liang, T., & Fan, J. (2018). Dynamic tasks scheduling based on weighted bi-graph in Mobile Cloud Computing. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 19, 214-222
• Zong-li, J. I. A. N. G., & Chen, L. U. (2013). Cascaded bi-graph based dynamic recommendation algorithm. Computer Engineering and Design
• Huang, Y., Sheng, H., & Xiong, Z. (2016, September). Person re-identification based on hierarchical bipartite graph matching. In 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (pp. 4255-4259). IEEE
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Betreuung: Christian Stary