Positionierung und Ausrichtung des SCCH

Wir leben im Zeitalter der Informationstechnologie, die unser Leben, unsere Wirtschaft und unsere Gesellschaft prägt und verändert. Die Informationstechnologie wird im Wesentlichen durch Software und Daten geprägt. Software und Daten sind heute überall, im Mobiltelefon, im Fernseher, im Computer, im Auto, in Bank- und Produktionssystemen. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) sind die Daten, jedoch mehr als "Treibstoff" für Software, und Software ist mehr als die Verarbeitung von Daten. Mit dem Begriff KI bezeichnen wir eine Reihe von datengesteuerten Technologien, die Informationen und Wissen aus Daten destillieren und Wissen aus Daten destillieren, wie z. B. Big-Data-Analytik, Smart Analytics, maschinelles Lernen und Deep Learning als spezieller, aber sehr prominenter Teilbereich des maschinellen Lernens. KI bringt in verschiedener Hinsicht einen Mehrwert: Sie ermöglicht die Analyse einer riesigen Datenmenge, um Anomalien, kausale Zusammenhänge oder verbesserte Übereinstimmungen zu entdecken, die die für den Menschen aufgrund der unüberschaubaren Menge oder der Hochdimensionalität der Daten unlösbar wäre.

Auf diese Weise bringt die KI zusätzliche Autonomie für alle Arten von physischen und virtuellen Artefakten und ermöglicht so Innovationen und Möglichkeiten. Wie McKinsey betont, ist Software die Grundlage und KI der Innovationsfaktor für diesen laufenden und sich beschleunigenden technologischen Wandel. Dies ist ein endemischer Prozess, der nicht auf die New Economy beschränkt ist. Auch wenn die Medienresonanz in Bezug auf Software nicht so groß ist, es ist letztendlich die Software, die alles zum Laufen bringt. Deshalb müssen Software Science und Data Science - zu der auch die datengetriebene KI gehört, zusammengeführt werden!

Während Software-Engineering als etablierte Technologie gilt, fehlt der KI trotz ihrer beeindruckenden Fortschritte noch die Reife einer Ingenieurdisziplin. Der Grund dafür sind noch ungelöste Probleme in Bezug auf Sicherheit (z.B. gegnerische Beispiele) und Schutz der Privatsphäre (z.B. Rekonstruktion von Privatsphärendaten durch generative adversarial Netze), Sicherheit im Sinne von Garantien für das Input-Output-Verhalten (fehlende Vertrauensmaße) und Entwicklungseffizienz in Bezug auf Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit und Wiederverwendbarkeit und Anpassung auf spezifische Hardware-Plattformen. Mit der KI wird auch ein neues Paradigma für den Entwurf und die Erstellung von Artefakten wie Softwaresystemen entstehen. So wie Werkzeuge verwendet werden, um sie zu verfeinern und neue Werkzeuge zu schaffen, werden Software und KI auch verwendet, um die nächste Generation von KI-basierten Softwaresystemen zu ermöglichen.

Mit seiner gleichberechtigten Verankerung in Software und Data Science befasst sich das SCCH mit den zentralen Herausforderungen.

Potenziale dieser Entwicklungen

Das SCCH befasst sich mit hochwertigen softwarebasierten Dienstleistungen: vorausschauende Wartung in der Industrie, prädiktive Verhaltensanalyse in der Überwachung, prädiktive Analytik in der personalisierte Gesundheitsversorgung und prädiktive Software-Analytik für die Software- Qualitätssicherung;

Das SCCH befasst sich mit der Qualität solcher Dienste, d. h. mit der Qualität der zugrundeliegenden KI- und datengesteuerten Modelle und der Software, die diese Dienste steuert;

Die Innovationsstrategie des SCCH zielt auf die Erschließung des in Softwareartefakten und Daten, z. B. durch die Wahrung der Privatsphäre bei kollaborativer KI. Die Aufgabe des SCCH besteht darin, in enger Zusammenarbeit mit seinen Partnern aus Wissenschaft und Industrie angewandte Forschung die Lücke zwischen modernsten KI-Technologien und den industriellen Anforderungen an eine Ingenieurdisziplin zu überbrücken, indem es Software-Engineering-Technologien für KI-basierte Softwaresysteme und vice versa bereitstellt.