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Masterstudium
Artificial Intelligence

Inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns können Maschinen lernen, analysieren und Entscheidungen treffen. Du verbesserst bestehende und erfindest neue Methoden der Artificial Intelligence (AI) und gestaltest so unsere Zukunft.

“Deep Learning" ist die treibende Kraft der jüngsten Entwicklungen und Durchbrüche im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Deep Learning basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und ist aktuell der erfolgreichste Ansatz für das Lernen von Maschinen, also das selbstständige Verbessern deren Fähigkeiten ohne menschliches Zutun.

Neuronale Netze – das sind künstliche Abstraktionsmodelle des menschlichen Gehirns – werden mit modernen Lernalgorithmen und auf riesigen Datensätzen trainiert. Das Ergebnis: Spracherkennungssysteme verbessern sich eigenständig; Autos fahren aufgrund von Sensorinformationen über die Umgebung selbstständig; medizinische Anwendungen übertreffen die Leistungsfähigkeit von ÄrztInnen.

Der Masterstudiengang "Artificial Intelligence" an der JKU befähigt dich, diese spannenden Entwicklungen als ExpertIn voranzutreiben. Lerne zudem die Zusammenhänge zwischen AI und dem Rechtssystem sowie deren soziologische Auswirkungen.

Key Facts

Abschluss

Master of Science (MSc)

Studiendauer

4 Semester

ECTS

120 Punkte

Sprache

Englisch

Studienort

Linz, optional mit Distance Learning

Studienform

Vollzeit

Anmeldung zum Studium Um dieses Studium an der JKU zu beginnen, musst du dich zuerst
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Was das Studium besonders macht

  • Mit dem Masterstudiengang "Artificial Intelligence" an der JKU bist du deiner Zeit voraus. Mit dem Fokus auf Deep Learning machst du, was Künstliche Intelligenz betrifft, den Schritt in die Zukunft. Deep Learning ist die Zukunftstechnologie, auf die Google, Amazon, Facebook, Apple und viele andere IT-Giganten setzen.
  • Das Masterstudium Artificial Intelligence an der JKU macht dich einzigartig: Es ist eines der ersten AI-Studien Europas. In Österreich gibt es kein vergleichbares Studium.
  • Mensch oder Maschine? Ganz klar: beides. An der JKU lernst du, wie Künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann – und wo die Gefahren liegen. Sozialwissenschaftliche und rechtliche Fragestellungen werden auch behandelt.

Die Studienschwerpunkte

Deep Learning ist das modernste Feld im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Und genau darauf legen wir unseren Fokus. Darüber hinaus wählst du einen von vier möglichen Elective Tracks:

  • AI und Mechatronik – Robotics and Autonomous Systems: Robotik, autonomes Fahren, Drohnen.
  • AI und Mechatronik – Embedded Intelligence and Signal Processing: KI in Sensoren und Geräte einbetten; KI-Techniken zur Datenanalyse; Signalverarbeitung zur Datenanalyse von Sensoren bei Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und chemischen Detektoren.
  • Reasoning and Knowledge Representation: logisches Schlussfolgern inklusive Modellprüfung und Theorembeweis; Software- und Hardware-Verifizierung, Computeralgebra, maschinelles Lernen.
  • AI and Life Sciences: KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik und Genetik anwenden.

Das lernst du in diesem Studium

Der Masterstudiengang legt den Fokus auf die modernen und extrem erfolgreichen KI-Methoden Deep Learning und Reinforcement Learning. Dabei stützen sich Algorithmen nicht auf vordefinierte Regeln, sondern lernen aus Beispielen und Erfahrungen.

In Spezialkursen blickst Du über den technischen Tellerrand und behandelst sozialwissenschaftliche, politische und rechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit AI.

Je nach Elective Tracks lernst du...

  • KI-Techniken auf Robotik und autonome Systeme anzuwenden: Computersysteme zur Steuerung und Sensorik von Robotern, Feedback und Informationsverarbeitung; selbstfahrende Autos, Drohnen und Produktionssysteme, die unabhängig von der menschlichen Kontrolle funktionieren.
  • KI in Sensoren und Geräte einzubetten, um Maschinen, Produktionslinien und sogar Fabriken noch intelligenter zu machen; Techniken zur Datenanalyse anzuwenden, um zum Beispiel Wartung, Logistik, Planung oder Marketing zu optimieren.

  • klassische Methoden in der KI anzuwenden, die auf Logik und Mathematik basieren, um Maschinen logisches Schlussfolgern zu lehren.

  • KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik, Genetik anzuwenden:
    Strukturelle Bioinformatik: tiefe neuronale Netzwerke können Struktur und Funktion von Proteinen vorhersagen.
    Medikamentendesign: KI-Techniken identifizieren Nebenwirkungen von Wirkstoffkandidaten.
    Medizin, Gesundheitswesen: Analyse medizinischer Bilder, Vorhersagen der Prävalenz von Krankheiten in bestimmten Regionen, Optimierung von Prozessen in Krankenhäusern, Verbesserung der Diagnose, Unterstützung der Behandlung und Überwachung der Patienten.

Deine Berufsaussichten

Das breite Spektrum an Fähigkeiten, mit dem dich der Bachelorstudiengang ausstattet macht dich fit und interessant für nahezu alle Bereiche in Industrie und Wirtschaft:

  • Information Technology: In Österreich fehlen derzeit rund 10.000 IT-Fachkräfte und vor allem KI-ExpertInnen.
  • Manufacturing and Supply Chains: Als Fach- und Führungskraft entwickelst du KI-Systeme zur Steuerung von Warenströmen. Als Analyst verwendest du KI-Methoden, um aus verfügbarem Datenmaterial relevante Zusammenhänge und neues Wissen zu extrahieren: Wo sind die Schwachstellen in der Versorgungskette? In welchem Teil der Kette kann was wie optimiert werden?
  • Medicine and Healthcare: Verbesserung von Diagnoseverfahren durch KI-Methoden.
  • Transportation: Entwicklung von autonomen Fahrzeugen durch KI-Methoden.
„AI wird unsere Gesellschaft nachhaltig verändern. Wer bei uns studiert, lernt die Zukunft mitzugestalten.“
Univ.-Prof. Dr. Sepp Hochreiter

Zugangsvoraussetzungen

  • Erfolgreich absolviertes Bachelorstudium Artificial Intelligence an der JKU
  • Wenn du an der JKU eine der folgenden Studienrichtungen (oder ein vergleichbares Studium einer anderen Universität) absolviert hast, musst zu 9 ECTS in Machine Learning und Statistik nachholen: "Informatik", "Technische Mathematik", "Technische Physik", "Mechatronik", "Elektronik und Informationstechnik", "NaWi-Tec", "Statistik", "Wirtschaftsinformatik" und "Bioinformatics". Die gute Nachricht: Du kannst diese ECTS im Rahmen von Wahlfächern während des Masterstudiums nachholen.
  • Auch mit anderen Bachelor- oder Diplomabschlüssen kannst du zum Masterstudium "Artificial Intelligence" zugelassen werden. In diesem Fall musst du während des Masterstudiums weitere 20 ECTS belegen
  • Englischkenntnisse auf Level B2 (Maturaniveau) empfohlen.
  • Für Fragen zu den Zugangsvoraussetzungen kontaktiere bitte das Zulassungsservice.

Weiterführende Studienrichtungen

Der Master in AI gehört zu den "Engineering Degrees". Danach kannst du den Doktor der technischen Wissenschaften machen.

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das Studium der Artificial Intelligence vom Informatikstudium?

Während das Informatikstudium das ganze Gebiet der Informatik in seiner vollen Breite abdeckt, spezialisierst du dich beim Studium "Artificial Intelligence" auf bestimmte Teilbereiche. Du lernst, Algorithmen und Systeme zu entwickeln, um Maschinen kognitive Fähigkeiten beizubringen, die sich der menschlichen Intelligenz annähern oder sie sogar übersteigen. Dazu gehören unter anderem maschinelles Wahrnehmen, Lernen, Schlussfolgern, Planen, Spracherkennung sowie automatische Entscheidungsfindung.

Das Informatikstudium vermittelt neben der Softwareentwicklung Grundlagen und Methoden in den Bereichen Hardware, Theorie und Anwendungen. Das umfasst unter anderem Themen wie Machine Learning, Internet of Things, Netzwerke und Sicherheit, Model Checking, Kryptographie, Computergrafik, Multimedia, Betriebssysteme, Datenbanken und Informationssysteme. Während das Bachelorstudium die Grundlagen legt, kann man sich im Masterstudium auf einen von sechs Schwerpunkten spezialisieren (Computational Engineering, Data Science, Intelligent Information Systems, Networks and Security, Pervasive Computing, Software Engineering). Das Bachelorstudium wird auf Deutsch durchgeführt, das Masterstudium auf Englisch.

Das AI-Studium legt zunächst Grundlagen wie Programmieren, Mathematik, Statistik sowie Logik und fokussiert danach auf maschinelles Lernen, Data Science, Schlussfolgern und Sprachverarbeitung. Während das Bachelorstudium das Basiswissen in AI vermittelt, werden im Master-Studium moderne Methoden der AI wie Deep Learning, Recurrent Networks und Reinforcement Learning behandelt. Darüber hinaus kann man sich im Masterstudium in einem Elective Track auf Anwendungsgebiete wie Mechatronische Systeme, Wissensbasierte Systeme oder Life Sciences spezialisieren. Sowohl das Bachelorstudium als auch das Masterstudium werden auf Englisch durchgeführt.

Wie funktioniert das "Distance Learning"?

Das Studium soll zu großen Teilen auch als Fernstudium ermöglicht werden. Derzeit befinden sich einige der Kurse noch in der Detailplanung, die Form des Distance Learning kann je Kurs variieren. Weitere Infos folgen in Kürze.

Noch Fragen?

Du hast Fragen zum Studium oder brauchst Hilfe bei der Anmeldung? Das JKU Studieninformations- und beratungsservice (SIBS) berät dich gerne!

Event

Infoabend Artificial Intelligence - Linz

Alles über den neuen Bachelor- und Masterstudiengang AI.

Science Park 3 (HS 18), Altenberger Straße 69, 4040 Linz
Event

Infoabend Artificial Intelligence - Wien

Alles über den neuen Bachelor- und Masterstudiengang AI.

Zentrum für Fernstudien Wien der JKU Linz, Strozzigasse 2, 1080 Wien

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